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宋经纬
作品数:
1
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供职机构:
东北石油大学计算机与通信工程学院
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发文基金:
黑龙江省科技攻关计划
黑龙江省教育科学规划课题
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邱露露
东北石油大学计算机与通信工程学...
张方舟
东北石油大学计算机与通信工程学...
张媛媛
东北石油大学计算机与通信工程学...
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年份
1篇
2015
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基于NNFR神经模糊推理的储层参数识别与评价
2015年
随着勘探技术的不断发展,研究的不断深入,对油气层预测的精度越来越高。为了提高参数识别的精度,同时,为了应用地化数据实现储层的参数识别与评价,文中通过引入数据归一化算法来克服各方面因素对预测结果的干扰,并借助基于NNFR的神经模糊推理来帮助实现参数的识别与评价。通过建立参数预测的分析步骤方法最终完成对储层参数的识别。并为验证理论模型的正确性,通过对7口井12个试油井的井段数据井进行测试与验证,证实了该方法的可行性。
张方舟
张媛媛
金宗泽
邱露露
宋经纬
关键词:
神经网络
模糊推理
储层预测
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