周向华
- 作品数：7 被引量：29H指数：4
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程水利工程电气工程更多>>
- 萤火虫算法在大型水电站机组组合方面的应用被引量：1
- 2018年
- 鉴于水电站优化问题是一个多峰、高维的问题,且涉及到的约束条件较多,为了在各种约束下取得最优解,采用萤火虫算法建立了基于此算法的水电站最优机组组合模型,考虑到多重约束条件,在保障机组安全的前提下合理分配负荷,并将其应用于三峡水电站中。结果表明,萤火虫算法在计算速度和精度上均有一定程度的提高,能避开过早陷入局部解,且具有较好的收敛性,为实际的经济运行提供了较好的思路。
- 李娟芳薛建民周向华杨侃朱大伟王新奎梁永静
- 关键词：萤火虫算法机组组合三峡水电站
- 基于突变级数法的中干河河流健康评价模型及应用被引量：2
- 2016年
- 针对传统的河流健康评价方法在权重分配方面存在很大的主观性问题,将突变级数法引入河流健康评价中,构建了基于突变级数法的中干河河流健康评价模型。实例应用结果表明,中干河河流的最终评价综合指数为0.96,级别水平属于"中"水平,健康水平程度属于"亚健康"级别,这与中干河河流实际调研结果一致,可见该模型合理、可行。
- 周向华杨侃蒋立伟李美香张全福陈垒杨哲
- 关键词：突变级数法
- 引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用被引量：2
- 2016年
- 为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点,本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者,引入Set Pair Analysis(SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的6级模糊模式识别模型,将其运用于河流实例中。评价结果表明:引入SPA的6级模糊模式识别模型更能准确地确定水质综合等级,为治理河流水质污染提供理论支持。
- 周向华杨侃蒋立伟陈静刘炜朱大伟
- 关键词：模糊模式识别模型水质评价
- 基于改进突变级数法的秦淮河河流健康评价被引量：7
- 2016年
- 为了定量评估河流的现状,维护河流的生态环境,加强河流的可持续管理,建立河流健康评价体系,将熵值法引入突变模型中进行耦合。避免了传统的评价方法对于评价指标权重的主观赋值带来的误差,并将模型应用于秦淮河的河流健康评价上,从4个指标层进行逐级评价,最后得出秦淮河的健康综合指数是0.97,处于良好状态,说明现阶段秦淮河的河流组成系统的组成要素基本完整,但是水质方面问题突出,是制约健康状况的因素,因此需要控制污染以及加强生态保护。
- 李美香周向华王启明张全福杨侃
- 关键词：熵值法突变级数法突变模型河流健康评价
- 狼群算法在水电站负荷优化分配中的应用被引量：5
- 2017年
- 解决水电站厂内经济运行的最优负荷分配问题是提高水电站运行效率的重要方向之一,将狼群算法引进到解决最优负荷分配问题中,并运用在三峡水电站厂内经济运行的实例中,与遗传算法和粒子群算法等得出的结果做了比较,结果证明该种智能算法在全局收敛性和局部收敛性上有一定的优势,可以运用于求解最优负荷分配的问题。
- 周向华杨侃王笑宇
- 关键词：厂内经济运行水电站
- 基于MPGA-BP模型的降雨预报研究被引量：4
- 2017年
- 降雨预报是水文预报的重要环节,提高其准确性是进行洪水、径流等预报的前提。针对目前预测方法中存在的易落入局部极小值、收敛速度慢和收敛对初值敏感等问题,将多种群遗传算法(MPGA)与反向传播(BP)神经网络模型相结合,提出了一种适用于降雨预报的多种群遗传神经网络模型(MPGA-BP)。实例计算结果表明,该模型具有良好的预报性能和泛化能力,为降雨准确预测提供了有力的技术支持。
- 王笑宇刘畅王国玖周向华杨柳
- 关键词：降雨多种群遗传算法BP神经网络
- 引入SPA理论的灰色聚类河流健康评价耦合模型被引量：9
- 2016年
- 传统灰色聚类评价法的白化权函数覆盖范围偏小,且综合评价基于最大隶属度原则来确定,这种做法往往会忽略重要信息,因而对白化权函数作出改进并引入集对分析模型,用联系度分量代替聚类系数,发挥集对分析与灰色聚类的各自优势,运用主、客观组合赋权法确定各指标权重,建立了改进灰色聚类-SPA耦合模型,并应用于河流健康评价。结果显示,河流健康等级与现状水平一致,表明该模型适用于河流健康评价的研究。此外,根据综合评价结果,提出该河流在相关方面应加强治理与监管,逐步改善水质和保护水生生物群落的完整性。
- 杨哲杨侃蒋立伟李美香苏律文周向华
- 关键词：河流健康评价
