刘会增
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：国家测绘地理信息局更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 利用区域土壤光谱库研究土壤有机碳反演模型传递性被引量：1
- 2016年
- 土壤有机碳的有效评估对全球碳循环和农业可持续发展具有重要作用。可见光-近红外光谱技术已广泛用于土壤有机碳含量的反演研究。然而,基于可见光-近红外光谱的土壤有机碳反演模型通常具有一定的区域局限性。本文基于湖北钟祥市和洪湖市两个区域的土壤光谱和有机碳量测数据(样本数分别为100和96),探究土壤有机碳反演模型在不同区域间的传递性。结果表明,钟祥市或洪湖市区域模型都不能用于另一个区域,但基于钟祥样本全集与洪湖区域30个土壤样本数据建立的模型对洪湖区域土壤有机碳含量有很好的预测效果(R^2=0.88,RMSE=2.51g·kg^(-1))。尽管模型在不同区域间的传递性非常有限,但将少量目标区域样本添加到现有区域土壤光谱库中所建立的偏最小二乘回归模型能够估算目标区域土壤有机碳的含量,降低目标区域的采样和量测成本。
- 刘会增石铁柱王俊杰陈奕云邬国锋
- 关键词：土壤有机碳传递性偏最小二乘回归
- 水稻叶片氮含量反演偏最小二乘模型设计被引量：6
- 2015年
- 针对高光谱偏最小二乘模型(PLSR)反演作物氮含量时易出现数据冗余和模型复杂的问题,尝试结合波段深度分析和遗传算法(GA)建立水稻氮含量PLSR反演模型。基于去包络线处理的水稻高光谱数据(350nm^750nm),选取波段深度(BD)、波段深度比(BDR)、归一化面积波段深度(BNA)和归一化面积波段指数(NBDI)4种波段深度指数分别建立BDA-PLSR模型,进而采用遗传算法波段选择选取最适宜波段深度指数建立GA-PLSR模型,并将GA-PLSR模型与BDA-PLSR模型进行对比。结果显示,基于BNA的GA-PLSR模型在反演水稻氮含量中获得了最佳的结果(Adj.R2=0.67,RMSEP=0.20,RPD=1.84)。研究证明,利用波段深度分析建立的PLSR模型能一定程度上解决数据冗余问题,进一步采用遗传算法进行波段选择能更有效挖掘光谱信息,提高模型精度。
- 王奕涵石铁柱刘会增王俊杰邬国锋
- 关键词：水稻氮含量偏最小二乘回归
- 红树林景观格局遥感提取的尺度效应被引量：4
- 2017年
- 针对多观测尺度下提取的红树林难以直接比较、转换和整合的问题,利用多源遥感数据研究红树林遥感提取的尺度效应。基于资源三号影像,采用重采样方法模拟多尺度遥感数据,结合景观格局指数和统计方法探究红树林景观格局遥感提取的尺度效应。研究表明:随着遥感影像空间分辨率的降低,红树林斑块会出现位移和变形;在不同尺度下提取的红树林景观指数呈现一定的变化规律,采用线性、多项式或对数模型能够很好地拟合景观指数随尺度的变化(R^2≥0.94);模型能够很好地预测高分一号影像和Landsat-8影像提取的红树林景观指数。
- 刘会增刘珏石铁柱石铁柱邬国锋
- 关键词：红树林景观指数多源遥感
