陈红
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 小波不变矩的低空风切变识别被引量：8
- 2014年
- 针对微下击暴流、低空急流、顺逆风以及侧风低空风切变样本图像间的形状特性关系,主要研究了小波不变矩的特征提取技术在风切变识别中的应用。首先,采用基于三次B样条的小波不变矩提取风切变图像的形状特征。然后,将提取的特征通过Fisher线性判别分析(LDA)降低维数,实现风切变有效特征的提取。最后,采用三阶近邻分类器分类识别四种低空风切变。实验结果表明,该算法与应用Hu矩和Zernike矩特征进行分类识别相比,识别结果更加稳定,且平均识别率得到了较大提高,能够有效用于风切变图像的类型识别中。
- 蒋立辉陈红庄子波熊兴隆
- 关键词：低空风切变小波不变矩三次B样条线性判别分析
- 基于支持向量机的低空风切识别
- 2013年
- 主要研究了基于捕食搜索策略遗传算法的支持向量机参数优化方法在风切变识别方面的应用。首先,利用已有的仿真雷达数据生成仿真雷达扫描图,通过Ostu自动阈值分割提取风切变区域获取样本图像。然后,对样本图像进行二层小波分解,求取各子带小波系数的均值和标准差作为特征向量。最后,利用捕食搜索策略的遗传算法优化支持向量机的核函数参数,对特征向量进行识别分类。实验结果表明,该算法识别率可达97.3%,在低空风切变的识别中具有良好的可行性。
- 庄子波蒋立辉高浩陈红张春庆
- 关键词：低空风切变小波变换支持向量机
- 基于小波矩的改进遗传算法风切变识别被引量：2
- 2014年
- 针对采用三次B样条小波矩提取的低空风切变图像的形状特征,提出了一种改进的遗传算法(GA)用于微下击暴流、低空急流、侧风以及顺逆风4种风切变的类型识别中。该算法中自适应交叉概率仅考虑了进化代数的影响,而变异概率强调个体与群体适应度的作用,使得在均匀把握群体演变方向时,极大程度地丰富种群的多样性。对由此改进算法选取的最优特征子集,采用三阶近邻分类器进行分类识别。实验结果表明,该自适应遗传算法操作方向性强,能快速收敛到全局最优解,稳定地提取出最优特征子集,最终使低空风切变的平均识别率达到97%以上,获取了较好的识别效果。
- 蒋立辉陈红庄子波熊兴隆于岚
- 关键词：小波矩风切变遗传算法
