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陈小燕

作品数：1 被引量：26H指数：1
供职机构：江苏农林职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇压机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇空压机
  • 1篇机器学习算法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇江苏农林职业...

作者

  • 1篇陈小燕

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
机器学习算法在数据挖掘中的应用被引量：26
2015年
针对数据挖掘算法中常用的机器学习型算法进行研究。机器学习型算法特色是运用了人工智能技术,能在大量样本集训练和学习后自动找出运算需要的参数和模式。以机器学习型算法中的人工神经网络为例研究数据挖掘技术,针对学习速度慢、抗干扰能力弱以及容易陷入局部最小值等缺点和传统的遗传算法存在算法早熟以及局部寻优能力弱等问题,提出一种通过改进常规遗传算法的染色体结构和遗传算子,并且通过引入自适应交叉和变异概率来对BP神经网络结构参数进行优化的改进型遗传优化BP神经网络模型。最后通过煤矿空压机故障诊断系统这一实例来研究改进型算法的数据挖掘技术的性能。研究结果表明,改进后的算法建立的诊断模型相比常规神经网络的诊断模型诊断准确率更好,诊断效率更快。
陈小燕
关键词：数据挖掘BP神经网络
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共1页<1>
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