陈亚楠
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：青岛科技大学更多>>
- 发文基金：青岛市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于ARM的图像采集系统的研究与设计
- 2015年
- 传统图像采集系统具有复杂、体积大、不便携带等缺点,嵌入式图像采集系统集图像采集、显示、处理于一体,具有体积小、功耗低的优点。该系统以S3C6410(ARM11)为核心,利用USB摄像头、显示屏和存储器来构建图像采集和处理系统,并搭建必要的外围电路和通信接口,完成硬件平台的设计,然后移植嵌入式操作系统和驱动程序,最终实现图像数据的采集、显示和存储等功能。
- 王超杰朱习军董国华陈亚楠
- 关键词：嵌入式S3C6410图像采集
- BP改进算法在哮喘症状-证型分类预测中的应用被引量：2
- 2017年
- 针对BP算法学习率需要人为不断调试且收敛速度慢的缺点,通过对其算法性能进行分析,提出一种基于竞争学习与学习率自适应的改进BP算法,即CAL-BP算法。将改进算法用于哮喘症状-证型的分类预测实验中,将BP算法与CAL-BP算法对哮喘症状-证型数据的训练效果做了对比,实验结果表明,采用改进的CAL-BP算法训练数据时收敛速度更快,识别率更高。
- 董国华陈亚楠朱习军
- 关键词：BP神经网络
- Apriori改进算法在哮喘病案数据挖掘中的应用被引量：6
- 2015年
- 中医哮喘病案含有大量医家临床诊断获得的经验数据,利用数据关联分析方法可以挖掘医药方剂配伍规律及症状与用药之间的关联关系.文章主要研究了Apriori算法在挖掘医案数据时的性能与不足,并基于计算机对位串逻辑运算的快速反应,提出Apriori算法的改进算法——Apriori-BSO算法,并对比了两种算法的运行时效,结合经典Apriori算法,挖掘出频繁项集及强关联规则.实验证明,将Apriori改进算法应用于哮喘用药数据及症状-用药联合数据进行关联分析,挖掘出的医药方剂配伍规律及症状与用药之间的关联关系,在哮喘病案数据分析中效果良好,应用价值显著.
- 朱习军陈亚楠董国华
- 关键词：APRIORI算法哮喘
- 基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析被引量：2
- 2017年
- 针对传统平台运行Apriori算法来挖掘中医病案中用药组合规律时,存在着占用内存空间大、计算效率低和PB级数据无法处理等问题,提出基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法。采用Mapreduce分布式计算框架和HBase分布式数据库优化Apriori算法性能:一方面使用Mapreduce计算框架并行处理数据,借助HBase高速读写数据的特性,加速频繁项集的产生;另一方面摒弃传统算法中的自连接产生候选项集方式,对每个节点上的数据,使用循环和递归相结合的方式产生候选集,提高候选集产生的效率。实验结果证明,借助基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法挖掘中医药组合规律,效率更高,能更有效地指导临床实践。
- 陈亚楠朱习军
- 关键词：APRIORI算法
- 中医病案数据挖掘系统设计与实现被引量：5
- 2016年
- 为了从中医病案数据中有效地挖掘医学知识,辅助诊断疾病,本文结合实际需求,设计并实现了集病案管理与数据挖掘于一体的中医病案数据挖掘系统,其中病案管理模块,用于存储中医数据,实现病案数据录入与查询;数据挖掘模块,分别利用了基于属性重要性的粗糙集算法、基于位串逻辑运算改进的关联分析算法和基于竞争学习与自适应学习的BP神经网络算法来提取主症状,获得中药配伍规律、用药与症状的关联关系,发现症状-证型间的匹配规律。在实际应用中,本系统能够有效地挖掘中医病案数据中的医学知识,对医学诊断有一定的辅助作用。
- 陈亚楠张守宾朱习军
- 关键词：病案管理粗糙集BP神经网络
- 基于Hadoop的中医病案数据挖掘系统研究与设计
- 现代科学技术的进步与发展，加快了医学信息的数字化，医疗系统包括中医系统也在快速的健全和完备，随之而来的是中医病案数据量的急剧突增，如何利用这海量的中医药数据来防控疾病，诊断疾病，提供优化方案，辅助诊治，是当前业内专家高度...
- 陈亚楠
- 关键词：WEBSERVICE技术
