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拮抗甜瓜枯萎病链霉菌D2菌株发酵条件的优化被引量：10: 2018年; 【目的】优化甜瓜枯萎病拮抗链霉菌D2菌株的发酵条件,为该菌发酵方法的建立及工业化生产提供科学依据。【方法】以D2菌株有效活菌数为考察指标,玉米粉含量、豆饼粉含量、p H、摇床转速、接种量和温度为影响因素,利用响应面法对D2菌株的发酵条件进行优化。【结果】豆饼粉含量、玉米粉含量和温度对D2菌株有效活菌数有显著影响(P<0.05)。D2菌株有效活菌数回归模型为:Y=8.28757+0.12344X1+0.21477X2+0.06184X3-0.05929X12-0.09817X22-0.14942X32(式中,Y为有效活菌数对数,X1、X2和X3分别为玉米粉含量、豆饼粉含量和温度的编码值),理论有效活菌数为2.99×108CFU/m L。D2菌株最优发酵条件为:玉米粉含量39.08 g/L、豆饼粉含量39.19 g/L、培养温度37.4℃,在此条件下D2菌株有效活菌数为3.01×108CFU/m L,与理论值接近,但极显著高于未经优化采用培养基Ⅱ得到的有效活菌数(1.0×106CFU/m L)(P<0.01)。【结论】采用响应面法优化得到的D2菌株发酵条件可有效提高该菌株有效活菌数,且回归模型推算出的理论活菌数与优化条件发酵的有效活菌数接近,可用于指导D2菌株的实际规模化生产。; 邹立飞邹立飞余小兰李光义邹雨坤郑鹏李光义; 关键词：甜瓜枯萎病拮抗菌链霉菌发酵条件

甜瓜枯萎病拮抗菌的筛选及鉴定被引量：8: 2018年; 【目的】筛选对甜瓜枯萎病菌有较强拮抗活性的菌株,并对拮抗菌株进行分类鉴定,为丰富热带地区甜瓜枯萎病生防菌资源库及田间应用提供参考。【方法】以前期筛选获得的82株菌株为试验材料,通过平板对峙、继代培养、发芽率及盆栽试验筛选出对甜瓜枯萎病菌有较强拮抗活性的菌株,并通过形态特征、生理生化特征及16S r DNA序列分析对筛选获得的菌株进行分类鉴定。【结果】筛选出一株对甜瓜枯萎病菌有较强拮抗活性的放线菌菌株D2,其对枯萎病的防治效果达73.53%。D2菌株可形成气生菌丝和孢子丝,孢子丝呈螺旋形,孢子卵呈圆形,且与利迪链霉菌(Streptomyces lydicus)聚于同一分支中,其同源性达99.6%;综合D2菌株的形态特征及生理生化特性,可鉴定其为利迪链霉菌(S.lydicus)。【结论】D2菌株对甜瓜枯萎病有较好的防治效果,具有开发成生物农药或生物肥料的潜力。; 余小兰邹立飞邹立飞邹立飞邹雨坤李勤奋; 关键词：甜瓜枯萎病拮抗菌热带地区

地方师范院校微格教学的应用现状及对策被引量：2: 2016年; 地方师范院校微格教学存在许多问题和不足,相关教师应深入研究微格教学,使微格教学在提高师范生教学技能中发挥更大的作用。; 姚萍谭福奎邹立飞; 关键词：地方师范院校微格教学教学技能

响应面法、BP神经网络优化薏仁米酒产氨基酸态氮被引量：5: 2021年; 通过对比多层前馈(back propagation,BP)神经网络、响应面法优化薏仁米酒产氨基酸态氮,为薏仁米酒优化选择更合适的模型。以氨基酸态氮量为考察指标,薏仁米与糯米的质量比、接种量、温度、水料比为影响因素,采用中心组合设计(central composite design,CCD)对薏仁米酒产氨基酸态氮的发酵条件进行试验设计;并对CCD试验结果分别进行响应面法分析和BP神经网络分析。结果表明,响应面模型、BP神经网络模型的相关系数(R)、决定系数(R~2)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、绝对平均相对误差(absolute average relative error,AARE)分别为0.984 77、0.969 77、22.759 38、0.031 15和0.994 94、0.989 91、13.206 39、0.008 84;BP神经网络优化的最佳发酵条件:薏仁米∶糯米=2.8∶1(质量比)、接种量为4.8%、温度为28.2℃、水料比为2.2∶1(m L/g),且实际值和预测值基本一致。相较于响应面法,BP神经网络在优化薏仁米酒产氨基酸态氮上具有更好的拟合能力和优化效果。; 邹立飞郑鹏; 关键词：响应面法薏仁米氨基酸态氮

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邹立飞