许星
- 作品数：3 被引量：75H指数：2
- 供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Curvelet变换的SAR与TM图像融合研究被引量：11
- 2008年
- Curvelet变换作为一种具有各向异性特征的多尺度变换理论,克服了小波变换难以表达图像边缘方向特性等内在的缺陷。将Curvelet变换应用于图像融合中,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。文中利用Curvelet变换对同一场景的不同传感器获得的合成孔径雷达(SAR)图像和专题绘图仪(TM)图像进行融合,并对融合结果进行了客观和主观分析,实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法具有更好的融合效果。
- 许星李映孙瑾秋张艳宁
- 关键词：CURVELET变换小波变换图像融合
- 一种基于灰度分布马尔可夫模型的图像分割被引量：2
- 2008年
- 传统的马尔可夫随机场(MRF)图像分割在优化求解的过程中存在运算量较大,运算时间过长,算法不收敛等问题。针对这些问题,提出一种改进算法。首先根据图像灰度分布建立标号场的更新概率模型,然后再根据此模型进行标号场的更新,从而有效地加快迭代收敛速度。实验结果证明了本算法的有效性。
- 刘杰张艳宁许星王志印
- 关键词：马尔可夫
- 基于信号稀疏表示的形态成分分析:进展和展望被引量：62
- 2009年
- 有效的信号和图像分解(分离)技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用.虽然目前研究者提出了很多方法来解决这个问题,然而处理效果并不完美.形态成分分析(Morphological Component Analy-sis,MCA)是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法.该方法的主要思想是利用信号组成成分的形态差异性(可以由不同的字典稀疏表示)进行分离.本文详细描述了形态成分分析方法的理论思想,并介绍了形态成分分析的最新研究进展及其存在的问题,最后指出了进一步发展的方向.
- 李映张艳宁许星
