沈松
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国烟草总公司更多>>
- 发文基金：中国烟草总公司科技项目广东省烟草专卖局科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内存计算技术的高性能数据中心研究与应用
- 在大数据时代,数据量的剧增是影响数据中心性能的关键因素。通过对内存计算技术和数据建模技术的研究和运用,设计和实现了一个高性能数据中心。经过实际的测试,数据中心在性能上有了大幅提升,在海量数据下仍能保持良好的性能。
- 蔡颖嘉沈松郑俊华
- 关键词：高性能数据中心数据建模数据仓库
- 文献传递
- 存储虚拟化和全闪存技术在烟草核心系统的应用被引量：4
- 2018年
- 广东烟草三大核心系统(卷烟营销和专卖管理系统、决策分析系统和办公自动化系统)已运行多年,积累了大量业务数据,所使用的存储平台难以满足当前及今后业务发展的需要,在容量和性能上均存在较大的瓶颈。通过设计一套基于存储虚拟化和全闪存技术的存储基础平台来解决遇到的问题。该平台具有高性能和高可靠性,通过存储镜像功能进一步提高大集中系统的可用性,并且能够整合旧存储充分利旧。三大系统数据量大,可停机时间短,基于存储虚拟化的数据迁移方法有效地解决了这个问题,总结该迁移方法为行业有效推广做了有益的探索。
- 刘荣沈松李子苑
- 关键词：存储虚拟化数据迁移
- 基于内存计算技术的高性能数据中心研究被引量：2
- 2017年
- 大数据时代数据量剧增,信息增长速度超乎想象,成为影响数据中心性能的关键因素。如何在海量数据处理中保持良好性能是一个极具挑战性的问题。为解决海量数据的读取和统计问题,开展了高性能数据中心实现技术研究。分析了当前IT技术发展趋势,通过对内存计算技术和数据建模技术研究,采用内存计算技术和数据建模技术构建新型的数据中心,实现了数据中心性能的大幅提升。
- 蔡颖嘉沈松郑俊华
- 关键词：数据建模数据仓库
