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杨宁宁

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：渤海大学数理学院数学系更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混沌
  • 1篇PARETO...

机构

  • 1篇渤海大学

作者

  • 1篇钱伟懿
  • 1篇杨宁宁
  • 1篇李阿军

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混沌的多目标粒子群优化算法被引量：11
2008年
针对多目标优化问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法为了寻找新解,引入了混沌搜索技术,同时采用了一种新的方法——拥挤距离法定义解的适应度。并采取了精英保留策略,在提高非劣解集多样性的同时,使解集更加趋近于Pareto集。最后,把算法应用到4个典型的多目标测试函数。数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性。
钱伟懿李阿军杨宁宁
关键词：粒子群算法多目标优化混沌PARETO解优化算法
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