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杨双双

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇联合树
  • 1篇故障树
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BAYES网
  • 1篇BAYES网...
  • 1篇BAYES

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇河南理工大学

作者

  • 1篇刘淑芬
  • 1篇杨双双
  • 1篇王辉

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于故障树和Bayes网络组合的装备故障诊断被引量：4
2014年
针对故障树和Bayes网络在故障诊断中的局限性,提出一种使用故障树和Bayes网络组合的方式建立诊断故障Bayes网络,并基于诊断故障Bayes网络运用联合树推理进行故障诊断的方法.该方法解决了在复杂系统故障诊断过程中独立运用故障树和Bayes网络出现故障推理能力弱和建模难等问题.实验结果表明,使用该方法对某型舰船上的甲板灯光照明系统进行故障诊断,得出了各个故障征兆节点或故障原因节点的概率分布,从而可快速准确地定位甲板灯光照明系统故障.
刘淑芬杨双双王辉
关键词：故障树BAYES网络联合树故障诊断
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共1页<1>
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