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施佳佳
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1
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供职机构:
江南大学物联网工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王梦梅
江南大学物联网工程学院
范方云
江南大学物联网工程学院
孙俊
江南大学物联网工程学院
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基于随机漂移粒子群优化算法的三维脑部磁共振图像分割
2015年
设计并验证了一种应用于马尔科夫随机场的脑部磁共振图像的分类模型。该模型是基于随机漂移粒子群优化算法。它相对于标准粒子群算法在收敛速度和优化性能方面都有显著提升。针对模拟和临床脑部磁共振图像的实验结果表明,该模型与模拟退火、标准粒子群算法相比,具有更好的收敛性能和分割精度,是一种有效的图像分类模型。
施佳佳
孙俊
范方云
王梦梅
关键词:
马尔科夫随机场
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