张雅清
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：太原学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省高等学校科技创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 融合全局和局部特征的图像特征提取方法被引量：4
- 2015年
- 针对图像特征提取无法同时利用样本的全局和局部特征的问题,提出融合全局和局部特征的特征提取方法.该方法充分利用线性判别分析和保局投影算法分别在特征提取中保持样本全局特征和局部特征方面的优势,进一步提高图像特征提取效率.首先,引入全局散度矩阵和局部散度矩阵分别表征样本的全局特征和局部特征.然后,基于同类样本尽可能紧密,异类样本尽可能远离的思想,构造最优化问题.比较实验表明:与传统的主成分分析、线性判别分析、保局投影算法相比,文中方法的工作效率有一定提高.
- 张雅清刘忠宝
- 关键词：特征提取线性判别分析
- 基于最小流形类内离散度支持向量机的110m栏成绩预测方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题,提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2 SVM。实验选取2000-2009年59次刘翔110m栏成绩作为研究对象,首先将前54次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准,然后将后5次成绩作为测试样本并依次输入模型,比较预测结果与实际结果之间的相似程度,从而说明所提方法的有效性。该方法对人才选拔、成绩提升和梯队建设等具有重要意义。
- 张雅清
- 关键词：支持向量机110M栏
