孙鹏辉
- 作品数:3 被引量:13H指数:2
- 供职机构:中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 自适应参数的轨迹压缩算法被引量:4
- 2018年
- 针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点,提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果,按照优先保证压缩比的策略,在保证压缩效率和压缩效果的情况下,帮助用户自动确定压缩阈值,从而避免了用户需要根据自己的经验,进行反复实验来得到理想压缩阈值的过程。实验结果表明,自适应参数与非迭代的压缩算法相结合,在保证原压缩算法压缩效率的情况下,解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果;自适应参数与迭代的压缩算法相结合,会降低原压缩算法的压缩效率,但解决了压缩阈值难以确定的问题,同时还提高了原压缩算法的压缩效果。
- 龙浩张书奎孙鹏辉
- 关键词:自适应参数压缩比
- 一种面向入侵检测的半监督聚类算法
- 为了解决传统的入侵检测聚类算法准确率较低这个问题,结合半监督学习的思想,提出了一种面向入侵检测的半监督聚类算法.首先利用样本数据集中的部分标记数据,生成用于初始化聚类的种子集,通过计算样本数据集中标记点与每个类簇中标记点...
- 夏战国万玲蔡世玉孙鹏辉
- 关键词:计算机系统入侵检测数据处理
- 文献传递
- 一种面向入侵检测的半监督聚类算法被引量:9
- 2012年
- 为了解决传统的入侵检测聚类算法准确率较低这个问题,结合半监督学习的思想,提出了一种面向入侵检测的半监督聚类算法。首先利用样本数据集中的部分标记数据,生成用于初始化聚类的种子集,通过计算样本数据集中标记点与每个类簇中标记点均值的欧氏距离,得到每类的初始聚类中心,实现了入侵检测数据的准确识别。该算法有效地避免了传统聚类算法中初始聚类中心选择的盲目性和随机性,提高了检测率。实验结果表明,在处理入侵检测数据时,该算法能够充分利用少量类标记信息进行半监督学习,较传统的K-means算法聚类效果更好,检测准确率更高。
- 夏战国万玲蔡世玉孙鹏辉
- 关键词:半监督学习半监督聚类入侵检测K-均值检测率