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唐斌

作品数:13 被引量:74H指数:5
供职机构:贵州财经大学信息学院更多>>
发文基金:贵州省科学技术基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇优化算法
  • 5篇图像
  • 5篇去雾
  • 4篇图像去雾
  • 3篇单幅
  • 3篇单幅图
  • 3篇单幅图像
  • 3篇去雾算法
  • 3篇灰狼
  • 3篇混沌
  • 3篇大气散射
  • 3篇大气散射模型
  • 2篇滤波
  • 2篇教学
  • 2篇函数优化
  • 2篇非线性
  • 1篇代价函数
  • 1篇端口
  • 1篇学习者
  • 1篇指数函数

机构

  • 13篇贵州财经大学
  • 2篇贵州民族大学
  • 1篇湖南人文科技...

作者

  • 13篇唐斌
  • 6篇龙文
  • 2篇罗佳
  • 2篇唐瑞雪
  • 1篇伍铁斌
  • 1篇马思根

传媒

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  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇福建电脑
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  • 1篇现代电子技术
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2014
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
使用局部大气光的单幅图像去雾算法被引量:4
2021年
针对传统算法去雾后图像偏暗的问题,根据去雾后图像对比度和亮度均应该增加的标准提出了一种高亮度和对比度的去雾算法。首先依据大气光与复原图像亮度成反比事实,设置像素红绿蓝(RGB)三个颜色分量均值为局部级粗糙大气光,使用具有较好抑制光晕效应的半全局加权最小二乘算法优化获取局部级大气光;然后根据去雾图像方差与大气透射率成反比事实,使用基于像素最小颜色分量的大气散射函数计算粗糙透射率,然后使用局部均值滤波器优化透射率;最后结合雾天成像模型恢复无雾图像。实验结果表明所提算法去雾图像的梯度、亮度和速度等客观指标均优于传统算法,其中亮度最少增强1.5倍。所提算法能提高去雾图像亮度、丰富图像细节和提高去雾速度,具有较好的工程应用价值。
唐斌申红婷龙文
关键词:图像去雾
基于大气散射模型的图像去雾及亮度增强算法
2024年
针对雾图能见度低和去雾图像亮度偏暗的问题,提出一种基于大气散射模型的双阶段去雾算法。首先使用线性变换估算复原图像亮度,使用拉伸方法估算复原图像饱和度,根据复原图像亮度、饱和度估算其最小通道,联合雾图最小通道获取粗糙透射率。在不同阶段分别使用双梯度代价函数、导向滤波优化粗糙透射率,依据大气散射模型复原图像和增强亮度。实验结果表明,所提算法复原图像更清晰明亮;图像综合质量、峰值信噪比和运行时间等客观指标均值优于所有比较算法,其中图像综合质量最少提高1.55倍,运行速度最少加速1.50倍。所提算法有效地增强了雾图的能见度和明亮度。
唐斌陈清容段春红
关键词:饱和度亮度
基于CDIO网站设计类课程教学范式改革初探被引量:1
2018年
本文根据网站设计类课程存在的问题,提出了教学改革的思路和具体改革的内容。引入CDIO教学理念,采用理论教学和实验教学完善课程理论知识,采用项目教学培养学生动手能力,并建立了学生参与考核和改革的方式。
唐瑞雪唐斌
关键词:CDIO网站设计范式改革
一种基于全变分滤波的单幅图像快速去雾算法
2020年
针对传统图像去雾算法速度偏慢的问题,提出一种全变分滤波和最小值滤波相结合的单幅图像快速去雾方法。根据每个像素点的最小颜色值和全局大气环境光值估算粗糙大气透射图;对粗糙大气透射图下采样,使用全变分滤波平滑粗糙大气透射图的纹理信息和保留场景深度边缘,从而获取精细大气透射图;根据大气散射模型还原无雾图像。仿真结果表明:采用该算法去雾后的图像质量与传统算法去雾的效果相近,但其去雾速度更快,分辨率为1152×752的图像去雾最大加速比可达15.8倍。
唐斌马思根陈清容龙文
关键词:双三次插值大气散射模型
结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法被引量:7
2020年
针对暗原色去雾后图像偏暗的问题,提出一种基于结合高斯滤波和导向滤波的单幅图像去雾算法。假设图像的最大值作为全局大气光强的初始值,然后使用高斯滤波获取分块图像的局部大气光强,使用最小值滤波获取分块图像的局部透射率。最后使用导向滤波分别对大气光强和透射率再次细化以处理分块后图像的边界跳跃问题。实验测试结果表明,所提算法去雾后的图像明亮度较高,视觉效果自然。
唐斌龙文唐瑞雪
关键词:图像去雾高斯滤波
基于收敛因子非线性动态变化的灰狼优化算法被引量:10
2016年
针对基本灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在解决高维数值优化问题时存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种基于收敛因子非线性动态变化的改进GWO(IGWO)算法。该算法首先利用混沌初始化生成初始种群,以提高初始灰狼个体的质量;然后,通过引入指数函数对GWO算法的收敛因子更新公式进行改进,在进化过程中,收敛因子的大小随迭代次数的增加非线性动态变化,以协调算法的探索能力和开发能力;最后,对当前最优灰狼个体执行混沌扰动,以避免算法出现早熟收敛。对9个典型的测试函数进行了测试,实验结果表明:与基本GWO算法相比,IGWO算法具有更好的寻优性能。
罗佳唐斌
关键词:非线性混沌指数函数
新型灰狼优化算法在函数优化中的应用被引量:23
2016年
针对灰狼优化算法在求解连续函数优化问题时精度不高、易出现早熟收敛等缺陷,提出一种改进的灰狼优化算法.该算法在初始种群个体时采用混沌序列方法,为算法全局搜索的多样性奠定基础.根据个体适应度值将种群分为两个子种群,分别执行不同的搜索方式,以平衡算法的开采能力和勘探能力.选取几个标准测试函数对算法性能进行测试,测试结果表明,与其他群智能优化算法相比,该算法在求解精度和收敛速度方面均具有较强的竞争力.
罗佳唐斌
关键词:函数优化群智能混沌
Logistic模型描述控制参数的灰狼优化算法被引量:2
2018年
针对标准灰狼优化算法(GWO)易陷入局部最优和求解精度低的问题,提出一种基于Logistic模型的控制参数自适应调整GWO(AGWO)算法.分析了控制参数a在算法进化过程中的重要作用,将Logistic模型理论嵌入到GWO算法中自适应调整控制参数a.此外,为了提高算法的全局收敛速度,用混沌序列方法产生初始种群.采用8个复杂基准测试函数进行数值实验,在相同的最大适应度函数评价次数下,AGWO总体性能上均优于标准GWO、NGWO、GWO-DE、IGWO和GA-GWO算法.实验结果表明,在GWO算法框架内,采用Logistic模型自适应调整控制参数在性能上明显优于线性递减调整方式.
陈清容唐斌
关键词:LOGISTIC模型函数优化
收敛因子非线性变化的鲸鱼优化算法被引量:15
2017年
针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性.受粒子群算法惯性权重启发,设计出一种随进化迭代次数增加而非线性变化的收敛因子更新公式,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.对当前最优鲸鱼个体执行混沌扰动策略以扩大其搜索范围.选取6个高维标准测试函数进行数值实验,结果表明该算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度.
龙文伍铁斌唐斌
关键词:混沌全局优化
使用像素质量函数和边界约束实现图像去雾
2023年
针对优化算法估算传输率复杂度高和去雾图像亮度不足的问题,提出一种基于像素质量函数和边界约束估算传输率的新算法。首先根据像素去雾度、像素信噪比构建像素质量函数,通过求解该函数最大值获取最优传输率,再结合复原图像灰度边界约束形成粗糙传输率;然后运用导向滤波获取精细传输率;最后使用大气散射模型对雾图以及去雾图像分别进行去雾和亮度增强处理。视觉效果显示,提出的算法复原的图像明亮自然;客观数据表明,算法处理结果的平均梯度比、信噪比和运行时间等指标值大幅提升。相对于其他测试算法,其平均梯度比均值至少提升1.34倍,信噪比均值至少提升1.07倍,运行速度均值至少加速1.28倍。该算法有效提高了雾图清晰度和明亮度,并且具有较好的实时性。
唐斌陈清容段春红龙文
关键词:优化算法大气散射模型
共2页<12>
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