刘飞
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于动态规划的生产库存问题的改进算法被引量：3
- 2006年
- 在深入分析了生产库存问题之后,应用线性代数理论对可能的生产情况进行分析,得到了新的结论。然后结合动态规划的基本原理,改进了算法的步长,从而得到了求解该问题的优化的动态规划算法。
- 丁国星刘飞刘科于洪
- 关键词：动态规划线性代数
- 基于Mogrifier LSTM的序列标注关系抽取方法
- 2022年
- 对文本中的上下文信息进行充分利用能够提高关系抽取性能,但当前多数基于深度学习的关系抽取方法仅捕获文本序列中的浅层特征信息,在长序列文本中易丢失上下文信息。针对传统LSTM中输入和隐藏状态之间相互独立且缺少信息交互的问题,建立一种基于Mogrifier LSTM的序列标注关系抽取模型。将由词嵌入、字符嵌入和位置嵌入构成的嵌入层结果输入Mogrifier LSTM层,该层通过在传统LSTM计算之前交替地让当前输入与之前隐藏状态进行多轮运算,以增强上下文交互能力。使用自注意力机制提高模型对重要特征的关注度,同时采用基于关系的注意力机制获取特定关系下的句子表示,从而解决实体关系重叠问题。在关系分类模块,利用Bi-LSTM进行序列标注,将句子中的每个词汇映射为相应的标签。实验结果表明,在NYT数据集上该模型的F1值达到0.841,优于HRL、OrderRL等模型,在存在SEO重叠类型的关系抽取中,F1值仍能达到0.745,所提模型能够在一定程度上解决关系重叠问题同时有效提升关系抽取性能。
- 方义秋刘飞葛君伟
- 关键词：关系抽取
