雷红艳
- 作品数：6 被引量：31H指数：4
- 供职机构：瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室更多>>
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- 间接法测定煤层瓦斯含量计算公式校正的实验研究被引量：4
- 2018年
- 采用HCA高压容量法瓦斯吸附装置,对7组不同变质程度的煤样,分别在20、30、40、50、60℃等5个温度条件下进行常压吸附瓦斯量和瓦斯吸附常数的测试,通过对测试数据进行分析研究,得出每升高单位温度下吸附瓦斯减小量与煤的变质程度的关系模型,进而对间接法测定煤层瓦斯含量计算公式进行校正,校正结果更符合煤样在高压状态下即将达到吸附饱和状态的相关理论。
- 雷红艳逄锦伦逄锦伦曹偈
- 关键词：煤层瓦斯含量温度变质程度
- 基于多元线性回归的瓦斯放散初速度影响因素试验研究被引量：5
- 2022年
- 煤的瓦斯放散初速度指标△p在判定煤矿是否具有突出危险性中起到重要作用。通过从全国13个省市的77个煤矿采取77个煤样,在实验室实测煤样的水分、灰分、挥发分、真密度、视密度、孔隙率、常压瓦斯吸附量、瓦斯吸附常数、煤的坚固性系数、瓦斯放散初速度等11个瓦斯基础参数,利用SPSS数据分析软件,采用逐步多元线性回归法进行统计分析,得出对△p产生显著影响的因素为常压瓦斯吸附量、瓦斯吸附常数b和煤的坚固性系数,且常压瓦斯吸附量对△p的影响最为显著。试验结果表明:常压瓦斯吸附量和瓦斯吸附常数b与△p呈正相关性;煤的坚固性系数与△p呈负相关性,同时建立了多元线性回归模型,拟合相关系数为0.892。
- 雷红艳
- 关键词：瓦斯放散初速度影响因素
- 煤层钻屑粒度分布规律试验研究被引量：10
- 2013年
- 为研究煤层钻屑粒度的统计分布特征,选取深凹煤矿和何兴煤矿粒径为1～3 mm的钻屑为试验煤样,对不同质量的煤样进行扫描成像,基于MATLAB软件进行数字图像处理,获得其相应煤粒的粒度,并对煤粒的粒度统计分布进行分析。结果表明:在粒径1～3 mm范围内的煤粒粒度统计分布为一种偏态分布,经对数处理后服从威布尔分布;通过对不同质量煤样期望值和方差计算对比可知,煤样的质量在15 g以上时煤样统计粒径趋于稳定,并且稳定在1.75 mm左右。因此,选取15 g以上的煤样进行钻屑瓦斯解吸指标测量,其结果更具有代表性。
- 张宪尚文光才隆清明雷红艳
- 关键词：钻屑瓦斯解吸粒度分布钻屑瓦斯解吸指标威布尔分布
- 常压不可解吸瓦斯含量快速测定方法试验研究被引量：4
- 2018年
- 常压不可解吸瓦斯含量测定是瓦斯含量直接测定方法中重要的组成部分,采用DGC直接测定装置进行常压不可解吸瓦斯含量测定时周期长、成本高、操作复杂。选取山西省257个煤样在实验室进行了瓦斯吸附常数及常压吸附量的测定,通过对测试数据分析研究,得到煤的变质程度与实测常压吸附量之间呈对数函数关系,进而得出常压不可解吸瓦斯含量快速测定的关系模型。在利用此关系模型可以实现在8 h之内准确测定出煤层瓦斯含量。
- 雷红艳
- 关键词：煤层瓦斯含量变质程度
- 钻屑瓦斯解吸指标K1临界值快速确定方法试验研究被引量：8
- 2019年
- 针对钻屑瓦斯解吸指标K1在现场测定过程中由于人员操作、仪器性能、工艺缺陷、暴露时间、钻孔布置等因素导致瓦斯损失量较大,造成K1临界值测定不准确,误差达到30%等问题,通过实验室实测方法对安徽、山西、贵州、河南、重庆、云南等6个地区59个煤矿153个煤样在实验室进行了瓦斯放散初速度指标ΔP和K1∝P关系模型的试验测定,确定出实测(K1)0.74临界值,分析了ΔP与K1∝P关系模型中的待定系数A呈幂函数关系以及待定系数B的取值,得出了6个地区钻屑瓦斯解吸指标K1与ΔP的量化关系,建立了当瓦斯压力为0.74 MPa时,6个地区钻屑瓦斯解吸指标(K1)0.74-ΔP临界值关系模型。试验结果表明:相对实测(K1)0.74临界值,关系模型(K1)0.74临界值绝对值最大误差为17.87%,最小误差为0.53%,最大误差小于30%,说明通过(K1)0.74-ΔP临界值关系模型确定钻屑瓦斯解吸指标临界值具有一定的准确性和可靠性。试验结果也说明了在相同的临界瓦斯压力条件下,K1临界值的大小主要取决于ΔP,而ΔP在实验室测定仅需4 h,对同一地区煤矿煤层,利用(K1)0.74-ΔP临界值关系模型,可以快速确定出煤层钻屑瓦斯解吸指标临界值,为确定矿井区域措施效果检验指标临界值以及进行突出危险性预测预报提供科学依据和理论指导。
- 雷红艳
- 煤吸附CO_(2)压缩因子快速计算模型研究
- 2024年
- 为研究Virial、V-d-W、R-K、S-R-K、P-R、童景山等6种工程常用气体状态方程中适合煤吸附CO_(2)压缩因子最优方程及快速计算模型,以3种不同变质程度煤样为研究对象,采用容量法实测了试验温度为30℃时应用以上6种方程所得煤的CO_(2)吸附量、CO_(2)吸附常数及吸附等温线。研究表明:与美国国家标准技术研究所(NIST)提供的CO_(2)压缩因子相比,采用Virial状态方程得到的CO_(2)压缩因子最大、绝对误差最小,为0.38%;吸附等温线拟合优度最高,CO_(2)吸附常数a值绝对值误差最小,确定出煤吸附CO_(2)压缩因子最优方程为Virial方程;同时,提出试验温度为30℃时,CO_(2)压缩因子一种简便快捷计算模型,经检验,该模型相对美国标准计算所得CO_(2)吸附常数a值绝对值误差最大不超过1%,且操作简便,快速精确。
- 雷红艳
- 关键词：瓦斯灾害
