章乐多
- 作品数：5 被引量：27H指数：2
- 供职机构：海军驻上海地区电子设备军事代表室更多>>
- 发文基金：湖北省数字化纺织装备重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程轻工技术与工程电子电信更多>>
- 宽带实时分析技术研究
- 2014年
- 介绍基于宽带中频带通采样和数字信道化结合的宽带实时分析技术方案。该方案在目前A/D、DSP、FPGA等元器件速度性能的限制下,仍可达到100MHz的实时分析带宽,具有宽带、实时、高灵敏度、高频率分辨率等特点,工程实现方便,可解决数字RF领域宽带实时测试问题。
- 章乐多单莹
- 关键词：带通采样数字信道化
- 基于小波包的织物疵点检测被引量：2
- 2008年
- 本文采用最佳树形结构小波包变换算法,并抽取表征织物图像纹理的中频频带的子图像,计算出其的能量值和熵值作为疵点检测的特征量,并与正常图像的特征值进行比较,以判断是否有疵点存在。文章同时采用平纹棉白布的几种典型疵点形态进行了检测,试验结果表明该方法有效可行。
- 刘素一刘晶璟章乐多
- 关键词：织物疵点检测小波包
- 基于PSO-BP神经网络的织物疵点分类方法被引量：6
- 2008年
- 将粒子群优化算法运用于BP神经网络的训练,更合理地确定神经网络的连接权重和阈值,提高解决实际问题的能力。同时将PSO-BP神经网络的模型用于织物疵点的分类中。采用正交小波变换的方法对织物图像进行单层分解,并提取水平和垂直2个方向的子图像,分别代表织物的纬向和经向纹理,然后计算其经、纬向的能量、方差、熵等特征值,做为神经网络的输入值。将PSO-BP神经网络与BP神经网络分类的结果相比较,表明PSO-BP神经网络能够取得较好的效果。
- 刘素一刘晶璟章乐多
- 关键词：织物疵点检测小波变换粒子群优化算法BP神经网络
- 任意平行四边形的Sierpinski地毯递归算法的推导
- 2008年
- 从正三角形的Sierpinski垫片到任意三角形的Sierpinski垫片的两种算法中得到启发,通过正方形Sierpinski地毯的递归算法,来得到任意平行四边形的Sierpinski地毯递归算法。使得Sierpinski的图形得到更多角度和层次上的视觉变化,并且能在服装面料花样上得到更好的应用。
- 章乐多刘素一
- 关键词：SIERPINSKI地毯任意四边形递归算法
- BP神经网络在光伏发电系统故障诊断中的应用被引量：19
- 2011年
- 介绍了并网光伏发电系统的故障诊断模式和故障原因,以及BP神经网络的结构与学习算法。针对太阳能并网光伏发电系统工作过程中可能出现的故障,提出了一种基于BP神经网络的故障诊断方法。测试结果表明了该方法的有效性和可能性,达到了预期的结果,可以用于并网光伏发电系统的故障诊断。
- 兰琴丽章乐多
- 关键词：故障诊断BP神经网络光伏发电
