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王德芬
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
河海大学计算机与信息学院
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发文基金:
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高建强
河海大学计算机与信息学院
李莉
南京财经大学应用数学学院
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南京财经大学
作者
1篇
李莉
1篇
高建强
1篇
王德芬
传媒
1篇
信息技术
年份
1篇
2014
共
1
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基于中值PCA和加权PCA数据分类的研究
被引量:3
2014年
在分析了传统主成分分析(PCA)方法的原理和实现方法上,提出了基于中值的主成分分析新方法 (MPCA)。另外,针对多类高维数据分类问题,较深入地研究了权函数对分类问题的影响,对传统PCA模型进行加权处理得到加权主成分分析(WPCA)。实验结果表明,MPCA比传统PCA具有较好的分类效果,不同权函数对数据的分类结果影响较大,且WPCA比传统PCA在分类效果上有明显的优势。
王德芬
高建强
李莉
关键词:
MPCA
权函数
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