王宏宇
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：太原理工大学水利科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程更多>>
- 基于BP神经网络的土壤水热动态预测模型研究被引量：10
- 2017年
- 以土壤施氮量、灌水量、土壤各层初始温度、各层初始含水率以及时间作为神经网络的输入因子,以土壤温度、含水率作为输出因子,基于BP神经网络,建立了拓扑结构为17-21-14的BP-W-T预测模型,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练,并结合实测值对温度分布和含水率分布进行检验。结果表明:土壤温度预测模型模拟值与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数分别为2.28%~3.36%、0.954~0.972和0.910 2~0.944 7;含水率预测模型模拟值与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数分别为1.87%~3.09%、0.974 3~0.992 6和0.949 3~0.985 2;该预测模型具有较高的预测精度和良好的稳定性,可以较好地描述温度梯度下土壤水热动态变化情况,为预测土壤温度与含水率提供了一条新的途径。
- 王宏宇马娟娟孙西欢郭向红雷涛冯玚
- 关键词：温度含水率BP神经网络
- 基于灰色理论及BP神经网络的尿素水解预测模型研究被引量：1
- 2016年
- 研究根据室内尿素水解试验资料,建立了以温度、水分、时间为输入因子,尿素态氮含量为输出因子,拓扑结构为3-2-1的BP神经网络预测模型,以及Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明:3种预测模型均能满足模拟精度要求,所建立BP神经网络模型模拟值与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数分别为2.39%、0.992 4和0.984 5,具有较高的预测精度和良好的稳定性,并且模拟效果明显优于Verhulst灰色预测模型和零级动力学模型,可以较好地描述尿素水解动态变化过程,为尿素水解定量研究提供了精确的科学依据。
- 雷涛孙西欢马娟娟郭向红冯玚王宏宇
- 关键词：BP神经网络模型尿素水解
- 不同水热条件下土壤累积氨挥发模型对比研究被引量：1
- 2017年
- 研究根据室内土壤氨挥发试验数据,建立了Elovich、BP神经网络,以及GABP三种预测模型,并分析比较了三种模型的预测效果。结果表明:三种预测模型均能满足模拟精度要求,其中GABP模型所预测的结果与实测值的平均相对误差、相关系数和决定系数为三种模型中最优,具有较高的预测精度和良好的稳定性,可以较好地表征土壤氨挥发动态变化过程,为土壤氨挥发的预测研究提供了良好的依据。
- 冯玚郭向红孙西欢马娟娟雷涛王宏宇
- 关键词：BP神经网络模型氨挥发
