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王亚昆

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：西北工业大学动力与能源学院更多>>
发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据筛选
  • 1篇太阳能
  • 1篇聚类分析
  • 1篇光伏
  • 1篇发电
  • 1篇发电量
  • 1篇发电量预测

机构

  • 1篇西北工业大学

作者

  • 1篇成珂
  • 1篇王亚昆
  • 1篇郭黎明

传媒

  • 1篇可再生能源

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
聚类分析在光伏发电量预测中的应用研究被引量：17
2017年
为了从光伏发电历年数据中筛选出有效样本,并提高光伏发电量预测模型的准确率,文章将聚类分析应用于光伏领域,并结合神经网络建立了光伏发电量预测模型。以晴天、多云和雨天3种天气类型为目标,利用聚类分析对历史数据中的异常样本进行筛选,并将筛选后的样本作为训练数据建立了反向传播(BP)神经网络预测模型。通过对比筛选前后预测模型的计算结果可知,利用聚类分析筛选后的数据所建立起来的预测模型精度较高,因此,聚类分析和BP神经网络相结合是提高光伏发电量预测精度的一种有效方法。
成珂郭黎明王亚昆
关键词：聚类分析数据筛选神经网络太阳能
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共1页<1>
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