牟超 作品数:11 被引量:103 H指数:2 供职机构: 重庆大学 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 四川省科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 更多>>
一种少数类用户网络访问特征的选取方法 本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法,涉及大数据分析领域,包括如下步骤:首先,从网关服务器下载日志,统计真实用户的网络访问数据,并组成初始数据集;其次,创建N名少数类的虚拟用户,构建虚拟数据集;再次,对虚拟数... 牟超 周庆 胡月 孙启亮 孟瑶 全文君 廖凤露 尹春梅一种少数类用户网络访问特征的选取方法 本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法,涉及大数据分析领域,包括如下步骤:首先,从网关服务器下载日志,统计真实用户的网络访问数据,并组成初始数据集;其次,创建N名少数类的虚拟用户,构建虚拟数据集;再次,对虚拟数... 牟超 周庆 胡月 孙启亮 孟瑶 全文君 廖凤露 尹春梅文献传递 一种提高手机用户移动距离估计精度的方法 本发明公开了一种提高手机用户移动距离估计精度的方法,属于移动距离检测领域,本发明首先确定需要纠偏的所有基站子序列;然后为当前子序列估计一个前进轨迹、确定所述前进轨迹的起点和终点;然后用轨迹的起点和终点替换当前子序列并判断... 周庆 陈尧 葛亮 胡月 牟超 全文君 尹春梅 肖逸枫 王卫芳 廖凤露 温亚梅教育数据挖掘研究进展综述 被引量:97 2015年 教育数据挖掘(educational data mining,简称EDM)技术运用教育学、计算机科学、心理学和统计学等多个学科的理论和技术来解决教育研究与教学实践中的问题.在大数据时代背景下,EDM研究将迎来新的转折点.为方便读者了解EDM的研究进展或从事相关研究和实践,首先介绍EDM研究的概貌、特点和发展历程,然后重点介绍和分析了EDM近年来的研究成果.在成果介绍部分,选取的研究成果大部分发表于2013年以后,包括以往较少涉及的几种新型教育技术.在成果分析部分,对近年来的典型案例作了分类、统计和对比分析,对EDM研究的特点、不足及发展趋势进行了归纳和预测.最后讨论了大数据时代下EDM面临的机遇和挑战. 周庆 牟超 杨丹关键词:大数据 教育环境 ITS 一种提高手机用户移动距离估计精度的方法 本发明公开了一种提高手机用户移动距离估计精度的方法,属于移动距离检测领域,本发明首先确定需要纠偏的所有基站子序列;然后为当前子序列估计一个前进轨迹、确定所述前进轨迹的起点和终点;然后用轨迹的起点和终点替换当前子序列并判断... 周庆 陈尧 葛亮 胡月 牟超 全文君 尹春梅 肖逸枫 王卫芳 廖凤露 温亚梅文献传递 教育数据挖掘中分类问题的可解释性研究 教育数据挖掘(EDM,EducationalData Mining)运用机器学习等技术来解决教育研究与实践中的问题,涉及计算机科学、教育学和心理学等多门学科。由于EDM的研究成果主要服务于广大师生及教育决策者,它对机器学... 牟超关键词:可解释性 认知心理学 文献传递 多元切比雪夫神经网络及其快速权值确定算法 被引量:1 2013年 与传统的多层感知器模型相比,切比雪夫神经网络具有收敛速度快,复杂度低,泛化能力强等优点,但是,其研究最为广泛的一元切比雪夫神经网络在解决实际应用中的多元问题时存在着很大局限。鉴于此,对一元切比雪夫神经网络进行扩展,提出了多元切比雪夫神经网络模型,并在切比雪夫多项式正交性的基础上给出了快速权值确定算法。仿真实验证明,相对于传统多层感知器神经网络,该方法在计算精度和计算速度等方面都存在明显优势。 邢永康 石杨 牟超关键词:神经网络 切比雪夫多项式 多元函数 基于频繁序列挖掘的男女生上网模式差异研究 2017年 以网络日志作为研究数据,采用频繁序列挖掘和K-means聚类算法挖掘不同性别学生上网模式的区别。通过对比男女生在高、中、低三个不同频段的网络访问模式发现:在最常访问的网站类型上男女生并没有明显区别。男生更多地将网络用于娱乐和社交目的,而女生更多地把网络当做获取信息的工具。此外男生访问的网站类型比女生更丰富。同时,提出一种将序列转换成向量的方法 Bit Occurrence。 孙启亮 牟超 孟瑶关键词:性别差异 聚类 网络日志 一种确定特殊学生群体上网特征的方法 本发明公开了一种确定特殊学生群体上网特征的方法,属于信息技术领域,本发明对访问记录进行下抽样;然后统计网站类别的访问频次;对网站类别进行过滤后,去除高偶然性的网站。本发明通过将具体网站映射成网站类别解决了网络数目过大的问... 周庆 尹春梅 胡月 全文君 牟超 廖凤露 温亚梅 王卫芳 肖逸枫 陈尧文献传递 基于进化神经网络的RNA二级结构预测方法 被引量:3 2014年 本文提出了一种基于进化神经网络预测RNA二级结构的方法.该方法利用进化算法优化了神经网络结构和权值,改善了传统BP人工神经网络容易陷入局部最优等缺陷.实验结果表明该算法能够获得一个最优结构和权值的神经网络,利用该网络去预测不带伪结的RNA二级结构能获得理想的效果,敏感性和相关系数都有所提升,证明了该改进算法的可行性. 牟超 何静媛 石杨关键词:RNA二级结构 神经网络 进化算法