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李燕

作品数:2 被引量:18H指数:2
供职机构:燕山大学电气工程学院河北省电力电子节能与传动控制重点实验室更多>>
发文基金:河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电能质量扰动
  • 1篇电能质量扰动...
  • 1篇原子分解
  • 1篇群算法
  • 1篇扰动识别
  • 1篇准入
  • 1篇准入容量
  • 1篇子群
  • 1篇消噪
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇风电
  • 1篇风电场
  • 1篇PSO
  • 1篇COPULA...
  • 1篇MP算法

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇曲正伟
  • 2篇王云静
  • 2篇李燕
  • 1篇王京波
  • 1篇刘圣楠

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
考虑运行风险约束的风电场群准入容量分析被引量:9
2014年
提出一种考虑风电时空分布特性和运行风险约束的多风电场准入容量分析方法。通过引入Copula函数刻画风电场群并网时各风电场出力在时间上的随机性和在空间上的相关性。在综合考虑线路及旋转备用风险的基础上,建立了一定风险阀值下的多变量、非线性优化模型,并利用基于蒙特卡洛模拟技术的改进粒子群爬山混合算法求解。以含2个风电场的IEEE-30节点系统为算例,仿真结果表明了风电时空分布特性、风险水平和备用容量等因素对准入容量的重要影响,并验证了上述方法的可行性和有效性。
曲正伟王京波王云静李燕
关键词:准入容量COPULA函数粒子群算法
基于PSO-MP算法和RBF神经网络的电能质量扰动识别被引量:9
2016年
准确识别扰动信号类型对分析和治理电能质量问题具有重要意义。文中提出一种基于粒子群优化匹配追踪算法(PSO-MP)和RBF神经网络的电能质量扰动识别方法。首先,构建工频原子库将工频信号提取出来,得到的残余信号能更好地体现扰动信号差异性;再利用PSO优化匹配追踪算法以减小计算量,并结合离散Gabor原子库对残余扰动信号进行稀疏分解,准确提取其原子参数;最后将原子参数以及残余信号在原子上的投影的均值和标准偏差作为特征量,利用RBF神经网络对扰动信号进行识别。仿真算例表明,该方法能够有效地识别几种常见的电能质量扰动,且具有抗噪性能强、计算量小等优点。
王云静李燕曲正伟刘圣楠
关键词:电能质量扰动原子分解消噪
共1页<1>
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