李向涛
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于近邻传播学习的半监督流量分类方法被引量：14
- 2013年
- 准确的流量分类是进行网络管理、安全检测以及应用趋势分析的基础.针对完全监督和无监督分类的缺陷,提出了一种基于近邻传播学习的半监督流量分类方法.通过引入"近邻传播聚类"机制构建分类模型,使得分类器实现过程简单、运行高效.应用"半监督学习"的思想,抽象出少量已标记样本流约束和流形空间先验信息,定义了"流形相似度"的距离测度,既降低了标记流量样本的复杂度,又提高了流量分类器的性能.理论分析和实验结果表明:算法具有较高的分类准确性和较好的凝聚性.
- 张震汪斌强李向涛黄万伟
- 关键词：半监督学习近邻传播聚类
- 基于共享缓冲区的多接口网络接口卡驱动设计
- 2011年
- 文中提出一种Linux系统下基于共享缓冲区的网络接口卡驱动程序设计方案,并成功应用于多接口网络接口卡的具体实现中.介绍了Linux下网络接口卡驱动程序结构,分析多接口网络接口卡驱动程序设计需求,完成驱动程序设计和实现.该方案减少了硬件资源占用,降低了实现成本.
- 赵博刘勤让李高鹏李向涛
- 关键词：共享缓冲区多接口网络接口卡驱动程序
- 基于Hash-LRU的超时流管理算法
- 2015年
- 随着UDP流的增多,传统的流结束标识不再适用于判别流结束,目前常采用流超时策略结束流。分析现有的超时流策略,指出其局限性,提出一种基于Hash-LRU的超时流管理算法。利用Hash算法快速定位分组所属表项并更新,通过有区分的最近经久未用算法(least recent used,LRU)区分活动流和不活动流,活动表项在链表头部,不活动表项在尾端被删除。分析和仿真结果表明,与LRU算法相比,Hash-LRU算法将大流的漏判率降低两个数量级,同时该算法满足流量测量的实时需求。
- 李海莉朱珂李向涛张校辉张家齐
- 关键词：LRU
