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徐波

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字水印
  • 1篇数字水印算法
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应数字水...
  • 1篇自适应数字水...
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇加密
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇ARNOLD...
  • 1篇DCT

机构

  • 2篇江苏大学

作者

  • 2篇程显毅
  • 2篇徐波

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
DCT域加密自适应数字水印算法被引量:12
2009年
针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。
丁鏐程显毅徐波
关键词:数字水印ARNOLD变换自适应DCT
改进的概率神经网络的语义区域分类被引量:3
2010年
针对彩色图像信息量大,分割效果自适应性差的问题,对图像语义区域的分割精度进行控制,提取图像的纹理特征值,再通过改进后的概率神经网络模型对测试样本做分类测试,达到提高图像语义提取和分类准确性的目的。实验表明,改进后的概率神经网络对彩色图像语义区域分类的正确性由原先的70%提高到90%,具有较好的分类效果。
徐波程显毅
关键词:纹理特征概率神经网络图像分类
共1页<1>
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