张敬义
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信军事更多>>
- SVD降噪在载波同步技术中的研究
- 2015年
- 为了提升突发通信中载波频偏估计的性能,降低有效估计的信噪比门限,提出了一种基于奇异值分解去噪的频偏估计方法。首先,该方法将含噪信号根据相应映射转换成矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解;其次,将较大的奇异值判定为信号特征予以保留,否则判定为噪声特征置零;接着,根据降噪后的奇异值重构矩阵,恢复成模拟信号;最后,将预处理后的信号进行M&M频偏估计。结果表明,相比于不去噪的频偏估计算法,该方法能够提升估计精度,降低信噪比门限,具有一定的实用性。
- 杨晗竹李广侠赵陆文张敬义
- 关键词：突发通信频偏估计奇异值分解
- 无线通信中复杂人为干扰的时频分析被引量：3
- 2014年
- 无线通信中,接收端对截获的人为干扰进行有效地分析和识别,为通信系统的综合抗干扰决策提供信息支援,对于提高通信系统抗干扰能力具有重要意义。针对人为干扰分析的实时性和干扰识别的准确性,提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的时频分析方法,在时频域对干扰信号进行分析和识别;针对由于复杂人为干扰的特征参数不同带来参数提取的困难,提出了基于信干比变门限法提取人为干扰参数;针对自然噪声等随机干扰影响人为干扰参数提取准确度的问题,提出了时频干扰数据频率二次采样的方法。理论分析和仿真结果表明,一方面,短时傅里叶变换法能够较好地对给定的复杂人为干扰进行参数提取,并能够通过频率的二次采样在一定程度上消除随机干扰的影响,另一方面,变门限法对于复杂人为干扰特征参数的提取有较好的效果。
- 张敬义李永贵尤峻
- 关键词：短时傅里叶变换
- 基于过完备结构字典的跳频信号稀疏分解被引量：3
- 2014年
- 过完备字典下的信号稀疏分解能够充分利用信号的结构特征,具有更好的稀疏分解性能。主要研究了跳频信号在过完备字典下的稀疏分解,提出了过完备结构字典下的跳频信号稀疏分解方法。利用跳频信号固有的结构特性,构造更加接近跳频信号结构特征的过完备字典,并采用FFT改进的匹配追踪算法对跳频信号进行稀疏分解。仿真结果表明该方法在分解效果和分解所需时间方面都有很大改善。
- 李斌武李永贵张敬义
- 关键词：跳频稀疏分解
- 基于时频相关性的复合常规人为干扰分析方法被引量：1
- 2015年
- 在军事无线通信中,对进入接收机的干扰信号进行分析、识别并提取特征参数,以支持抗干扰决策,是通信设备有效对抗蓄意人为干扰的前提。提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的复合常规人为干扰分析方法,首先对接收的干扰信号进行STFT变换,然后将得到的三维时频域数据进行二值化处理;最后根据不同干扰样式的时域及频域特征,对二值化的时频域数据之间的关系进行分析,分别解析出多音干扰、周期脉冲干扰、扫频干扰。理论分析和仿真结果表明,通过分类搜索算法,能够较为准确地对复合人为干扰进行解析。
- 张敬义李永贵
- 关键词：抗干扰短时傅里叶变换
- 基于时频关系的复合人为干扰自适应预测被引量：1
- 2015年
- 分析了军事无线通信系统复合人为干扰的构成,建立了复合人为干扰模型,提出了基于时频关系的复合人为干扰自适应预测方法。该方法通过分析干扰信号时间和频率的关系,采用分类搜索算法将复合干扰解析成基本的干扰分量,然后基于各基本干扰分量进行干扰趋势的自适应预测,最后对预测的结果进行准确性检验,并用检验标识符实时调整解析和预测分量,从而完成干扰的自适应预测。理论分析和仿真结果表明,对于有一定复杂度的复合人为干扰,运用上述自适应预测方法能够较为准确地对干扰趋势进行预测。
- 张敬义李永贵
- 关键词：自适应预测
