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基于贝叶斯网络的模糊语言多属性决策模型被引量：4: 2012年; 针对模糊语言多属性决策问题,提出了一种多属性决策贝叶斯网络模型(MADMBN)。该模型根据因果依赖关系把多属性决策层次结构转化成贝叶斯网络结构,降低了多属性决策层次结构的复杂度。分析了模糊语言多属性决策的层次结构(MADMHS),根据MADMHS建立MADMBN;详述了MADMHS的元素在二态和多态情况下向MADMBN节点的转化方法;利用模糊综合评价法指标体系等级域的模糊关系矩阵和属性权重计算MADMBN节点的条件概率,并给出了MADMBN节点的重要度分析。通过科研项目申请实例与层次分析法对比验证了该模型的有效性和实用性,结果表明了MADMBN通过计算与理想解的相对接近程度不仅选择了最优方案,而且确定了该方案的状态,并且基于重要度分析对MADMBN节点进行灵敏度分析,识别影响方案的关键瓶颈。; 王瑞雪司书宾张守华; 关键词：多属性决策模糊综合评价法贝叶斯网络

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张守华