张宁洁
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中南大学湘雅二医院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 多次输血产生抗-Jk^b抗体合并抗-cE抗体1例被引量：7
- 2020年
- 红细胞输注次数增加可导致同种抗体产生风险增加,而多重抗体的产生常常造成抗体鉴定及配血困难。本院近期发现一名患者因多次输血逐渐产生抗-Jkb抗体及抗-c E抗体,在规避相应抗原进行红细胞配合输注情况下,抗-Jkb抗体效价降低至检测阈值之下,现将该病例报告如下。
- 陈智玮张宁洁王勇军
- 关键词：输血同种抗体抗-JK^B抗-CE
- 基于机器学习算法建立胎母输血综合征预测模型被引量：3
- 2022年
- 目的基于机器学习算法建立胎母输血综合征(fetomaternal hemorrhage syndrome,FMH)预测模型,以辅助临床医生早期发现、诊断FMH并进行干预治疗。方法本研究纳入2019年6月~2020年12月于本院产科进行产检的1933例孕妇(孕6~42周)进行分析,使用递归特征消除法对FMH预测中的关键特征变量进行筛选,采用包括极端梯度提升决策树(XGBoost)模型等8种机器学习算法和传统回归方法构建FMH预测模型,并对其进行比较,择优选出最佳预测模型,采用十折交叉验证评价模型性能。结果XGBoost模型表现出明显的预测优势,其训练集AUC为0.827,测试集AUC为0.808,准确率达0.76,其性能明显优于AUC仅为0.681的传统逻辑回归模型和其他7个机器学习模型。结论本研究成功构建一款基于XGBoost算法的FMH预测模型,其预测性能良好。
- 范可欣朱鹏汇王云王勇军张宁洁
- 关键词：胎母输血综合征机器学习算法
- 红细胞血液制品中红细胞微粒检测方法的建立被引量：5
- 2015年
- 目的建立1种准确、稳定的红细胞制品中红细胞微粒(RMPs)的分离检测方法。方法首先以低速离心(3 000 g、20 min)分离得到红细胞悬液上清,再通过提高离心力(10 000 g、10 min)去除红细胞碎片等杂质,获得富含RMPs的红细胞上清,设置超滤离心管使用组和未使用组,分别从上清中分离获得RMPs。对RMPs表面特异抗原CD235a和Annexin V做荧光双染标记,进行流式细胞术检测,将CD235a-PE+/Annexin V-FITC+信号判定为RMPs,分析2组RMPs的纯度和数量差异。选择RMPs得率较高组实验方法,进一步检测储存5、9及30 d的RMPs数量。结果在首次3 000 g离心20 min,第2次10 000 g离心10 min的离心条件下,可从去白悬浮红细胞制品中分离获得富含RMPs的上清,相比于未使用超滤离心管组(1.91±0.51)%,超滤离心管使用组RMPs的获得率(48.91±4.37)%(P<0.01);储存5、30 d的RMPs相对数量分别为(44.67±6.13)%、(75.92±5.51)%(P<0.05)。结论 "二次离心"方法和超滤离心管结合应用,可明显提高RMPs的获得率;红细胞在储存条件下可产生大量RMPs,RMPs数量随着储存时间的增加而增加。
- 张宁洁卜艳红王勇军
- 关键词：流式细胞术输血
- 长沙地区孕妇胎母输血综合征发生率及危险因素分析被引量：2
- 2022年
- 目的 了解和分析孕妇群体中孕妇胎母输血综合征(FMH)的发生率及危险因素。方法 以2019年6月~2020年12月在本院接受产检(孕6~42周)的1 752名孕妇为对象,采用改良红细胞酸洗脱试验(KB)初筛,初筛阳性样本用流式细胞术确证,以此估算胎儿失血量并评估FMH发生率;使用logistic回归分析对影响FMH发生的危险因素做初步探究。结果 本组接受产检的孕妇FMH发生率为10.45%(183/1 752),胎儿失血量(2.50±3.87)mL,失血量>30 mL的胎儿占0.11%(2/1 752)。logistic回归单因素分析:孕妇年龄、双胎妊娠、妊娠合并子宫肌瘤、体外人工受精、胎儿生长受限、子痫前期、怀孕次数可能是引起FMH的危险因素;logistic回归多因素分析:双胎妊娠(OR 2.274, 95%CI:1.135-4.458,P<0.05),子痫前期(OR 2.341, 95%CI:1.082-4.837,P<0.05)为引发FMH发生的独立危险因素。结论 孕妇年龄和妊娠过程中的多种生理病理因素都可能有引发FMH的风险,尤其是双胎妊娠和先兆子痫为FMH发生的独立危险因素。
- 范可欣朱鹏汇王云王勇军张宁洁
- 关键词：胎母输血综合征孕妇先兆子痫妊娠生理妊娠病理
