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张俊
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
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发文基金:
辽宁省自然科学基金
辽宁省教育厅基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
宋建辉
沈阳理工大学自动化与电气工程学...
于洋
沈阳理工大学自动化与电气工程学...
刘砚菊
沈阳理工大学自动化与电气工程学...
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火力与指挥控...
年份
1篇
2017
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基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法
被引量:3
2017年
为了更加有效地提高多传感器图像融合后的识别率,提出一种基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法。首先分别对红外和可见光图像进行预处理用以突显出要识别的目标,采用LBP算法提取目标的特征点向量,利用PCA算法进行特征融合,得到降维后的融合特征,最后利用SVM(支持向量机)进行分类和识别。实验仿真结果表明多传感器目标经过LBP-PCA融合后在保持足够数量的有效信息基础上降低了特征的维数,有效地提高了目标识别率。
宋建辉
张俊
刘砚菊
于洋
关键词:
LBP
多传感器
目标识别
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