吴瑞平
- 作品数:6 被引量:0H指数:0
- 供职机构:温州大学更多>>
- 发文基金:浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于非局部相似图像块内部和块间隐性低秩结构的去噪方法
- 本发明涉及一种基于非局部相似图像块内部和块间隐性低秩结构的去噪方法,主要包含步骤:首先将目标图像分成具有重叠结构的子块,并通过仿射变换将图像子块分解成一个低秩矩阵加上一个稀疏矩阵;其次搜索相似的低秩矩阵,将每个低秩矩阵转...
- 张笑钦吴瑞平蒋红星叶修梓
- 文献传递
- 基于非局部相似图像块内部和块间隐性低秩结构的去噪方法
- 本发明涉及一种基于非局部相似图像块内部和块间隐性低秩结构的去噪方法,主要包含步骤:首先将目标图像分成具有重叠结构的子块,并通过仿射变换将图像子块分解成一个低秩矩阵加上一个稀疏矩阵;其次搜索相似的低秩矩阵,将每个低秩矩阵转...
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- 一种高斯-脉冲混合图像噪声去除方法
- 本发明公开了一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法,包括在目标图像上检测随机脉冲噪声的位置并滤波,得到滤波处理后的图像,且用概率矩阵记录随机脉冲噪声的位置;将滤波处理后的图像分解成多个图像块,并在目标图像上找到相应的图像子块...
- 张笑钦吴瑞平王迪樊明宇叶修梓
- 文献传递
- 一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法
- 本发明公开了一种高斯‑脉冲混合图像噪声去除方法,包括在目标图像上检测随机脉冲噪声的位置并滤波,得到滤波处理后的图像,且用概率矩阵记录随机脉冲噪声的位置;将滤波处理后的图像分解成多个图像块,并在目标图像上找到相应的图像子块...
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- 文献传递
- 基于图像潜在低秩结构的去噪方法
- 2017年
- 提出了一种基于图像潜在低秩结构的去噪方法.该方法首先对原始图像的子块进行空间变换从而获得它们的低秩纹理,然后再利用SVD方法来压缩这个低秩纹理,从而得到最终的去噪结果.实验结果表明,该方法的去噪结果是干净、清晰的,并且该方法甚至可以对输入图像中的很小的污点进行修复.与非局部均值滤波算法相比,本文所给方法的去噪性能、尤其是对特征信息的保持性能均有显著提高.
- 吴瑞平蒋红星叶修梓
- 关键词:图像去噪非局部均值凸优化
- 基于低秩结构的图像去噪方法
- 图像在获取和传输过程中,经常会被各种噪声干扰而导致质量下降,从而严重影响了后续的图像处理工作。因此图像去噪是图像处理领域中一个的重要环节。近年来,随着压缩传感理论的兴起,低秩矩阵恢复理论越来越受到研究者的重视。因此,基于...
- 吴瑞平
- 关键词:图像去噪凸优化奇异值分解非局部均值