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吴玲
作品数:
1
被引量:0
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供职机构:
西南交通大学信息科学与技术学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家教育部博士点基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
徐芳
西南交通大学信息科学与技术学院
向宇
西南交通大学信息科学与技术学院
侯进
西南交通大学信息科学与技术学院
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西南科技大学...
年份
1篇
2012
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针对虚拟人的文本情感语义分析
2012年
为了使个性化虚拟人更加形象生动,能根据用户输入的文本做出表情动作,运用自然语言处理技术对中文和英文文本进行语义和分类处理,分析出动作和情感信息。采用潜在语义方法从文本中提取出动作语义信息,利用hownet计算词汇相似度,使用K最近邻方法将文本情感信息分为6类:愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶。实验结果为:语料文本分类准确率为87.5%,系统能从用户输入的文本中提取出情感、动作信息,使虚拟人做出相应表情变化。
徐芳
侯进
吴玲
向宇
关键词:
潜在语义分析
词汇相似度
情感分类
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