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刘海涛

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金:国家杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇多分类算法
  • 1篇黎曼几何
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇核函数
  • 1篇二叉树
  • 1篇二叉树SVM
  • 1篇分类器
  • 1篇SMOTE
  • 1篇不平衡数据

机构

  • 2篇江南大学
  • 1篇山东建筑大学

作者

  • 2篇朱启兵
  • 2篇黄敏
  • 2篇刘海涛
  • 1篇王聪

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种新的二叉树SVM多分类算法被引量:1
2009年
在二叉树结构支持向量机(SVM)多分类算法的基础上,针对二叉树算法中点和叶盲目划分的问题,提出了一种新的二叉树SVM多分类算法。该算法通过标记划分的方法,一方面解决了盲目划分的问题,另一方面大大减少了子分类器的数目,大幅度提高了算法的速度。实验结果表明,该算法具有一定的优越性。
刘海涛黄敏朱启兵
关键词:二叉树支持向量机分类器
基于支持向量机的不平衡数据分类算法的研究被引量:8
2009年
针对不平衡数据分类问题,提出了基于Smote与核函数修改相结合的算法。首先用Smote方法处理数据,降低不平衡度;然后以黎曼几何为依据,利用保角变换,对核函数进行修改,提高支持向量机的分类泛化能力;最后用修改后的支持向量机对新的数据进行处理。实验结果表明,这种方法能在保持整体正确率的前提下有效地提高少数类样本的分类准确率。
刘海涛黄敏朱启兵王聪
关键词:SMOTE黎曼几何核函数支持向量机
共1页<1>
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