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严俊

作品数:6 被引量:38H指数:5
供职机构:南京航空航天大学民航学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家软科学研究计划更多>>
相关领域:交通运输工程经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇时隙
  • 5篇航班
  • 3篇时隙分配
  • 3篇启发式算法
  • 3篇不正常航班
  • 1篇时隙交换
  • 1篇协同式
  • 1篇旅客
  • 1篇空运
  • 1篇航空
  • 1篇航空运输
  • 1篇合作博弈
  • 1篇PARETO...
  • 1篇CDM机制
  • 1篇博弈

机构

  • 6篇南京航空航天...
  • 4篇中国民航大学

作者

  • 6篇严俊
  • 5篇高强
  • 4篇吴桐水
  • 4篇朱金福
  • 2篇唐小卫

传媒

  • 2篇交通信息与安...
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
航空公司合作博弈下的时隙交换模型被引量:6
2012年
针对航班波运行方式下的地面等待问题,提出了时隙交换策略。以参与交换各方的最小旅客延误为目标函数,以Pareto改进解为约束条件,运用合作博弈理论建立了2个航空公司间的时隙交换模型。将时隙交换模型分解成时隙指派模型与时隙组合模型,使用时隙指派模型求给定时隙状况下的最优指派方案与目标函数值,使用时隙组合模型求2个航空公司的最优时隙分配方案。计算结果表明:在无时隙交换下,航空公司1的旅客总延误为238 955min,航空公司2的旅客总延误为145 170min;当2个航空公司相互交换6个时隙后,航空公司1的旅客总延误为232 945min,航空公司2的旅客总延误为142 130min,分别下降2.5%与2.1%;当航班信息完全时,时隙交换能够使航空公司获得最优Pareto改进解;当航班信息不完全时,航空公司可以通过讨价还价的方法获得较好的时隙交换方案。
严俊吴桐水高强朱金福
关键词:时隙分配时隙交换合作博弈
航班计划恢复中旅客流恢复问题的研究被引量:2
2012年
当航班计划受到扰动时,航空公司不仅要制定飞机与机组路线恢复计划以保证航班执行,更要对旅客流进行恢复以尽量减少旅客延误或取消行程带来的经济损失。在飞机与机组路线恢复计划基础上建立旅客流恢复模型,通过以路径流量为变量的线性整数规划构造出受扰OD对集合,用深度优先算法构造出所有可行行程以单纯形法求解。实例结果表明,所建立的模型和算法能够快速恢复旅客流,并且能够大量减少损失。
严俊高强吴桐水朱金福
协同决策机制下的时隙二次指派被引量:8
2013年
随着中国民航的快速发展,航班不正常变得越来越严重。由空管、航空公司与机场三方构建的协同决策机制成为应对该局面的重要手段。本文研究航空公司在协同决策机制下,当时隙资源发生严重不足时,对时隙进行二次指派的方法。文中建立了一种基于航班波运行方式的航班时隙指派模型,针对模型的特点与实时决策要求采用模拟退火算法求解。最后通过实例证明了采用本文的方法可以大幅度减少旅客总延误时间。
严俊吴桐水高强唐小卫
关键词:启发式算法
协同决策机制下航空公司时隙分配优化决策被引量:7
2012年
航空运输系统涉及空管、航空公司与机场三方面,但是目前解决不正常航班却单纯依靠空管。而这种方式无法达到减少旅客延误时间的目标。文中研究在协同决策机制下,航空公司根据航班旅客特性自由指派航班时隙的方法问题。建立了一种航班时隙指派模型,针对模型的特点设计了一种启发式算法。通过实例证明了采用该方法可以减少旅客总延误时间,同时还说明了航空公司参与时隙分配决策的重要性。
高强严俊朱金福
关键词:时隙分配不正常航班启发式算法
CDM机制下航空公司时隙分配优化决策被引量:16
2011年
随着中国民航事业的快速发展,航班不正常变得越来越严重.虽然航空运输系统涉及空管、航空公司与机场三方面,但是目前解决不正常航班却单纯依靠空管.而这种方式无法达到减少不正常航班的目的.本文研究在协同决策机制下,航空公司自由指派航班时隙的方法问题.文中建立航班时隙指派模型,针对模型的特点设计了一种参数启发式算法。最后通过实例证明了采用本文的方法可以减少航班总延误时间并且提高航班正点率.通过该实例说明航空公司参与时隙分配决策的重要性.
高强严俊朱金福
关键词:航空运输时隙分配不正常航班
自主取消航班的协同式时隙二次指派方法被引量:5
2013年
为了改善不正常航班恢复的实用性和有效性,研究了协同决策机制下航空公司时隙二次指派的问题,提出了航班波运行模式下自主取消航班的非平衡时隙指派模型.通过定理证明分析出模型的特性,由此设计出两阶段交替使用的求解过程:第1阶段进行模型平衡化并运用压缩式算法得出平衡优化解;第2阶段运用深度优先算法通过启发式航班取消获得非平衡模型优化解.分析结果表明,本方法不仅减少了旅客延误时间并可节约时隙资源,同时也提高了方案执行效率,可以满足不正常航班恢复中快速决策和经济有效的要求.
严俊唐小卫吴桐水
关键词:不正常航班启发式算法
共1页<1>
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