马丽芬 作品数:4 被引量:18 H指数:2 供职机构: 西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 高等学校学科创新引智计划 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于估计参数势函数法的欠定盲分离 2014年 针对k维子空间法尺度参数选择的盲目性,提出了基于估计参数的势函数方法。首先根据观测信号估计出基准值r1,并根据基准值r1选取势函数f的尺度参数σ1,由势函数f估计出聚类平面后,根据聚类平面估计出基准值r2,根据基准值r2选取势函数g的尺度参数σ2,并由势函数g估计出混合矩阵。该方法充分利用了观测信号的统计特性,实验结果表明,在无噪条件下,该方法比改进前的方法在矩阵估计方面误差减小了75%,较其他方法误差减小了1~2个数量级;在16dB信噪比下,该方法比改进前在矩阵估计精度上提高8.7%,源信号个数估计准确率提高了1倍。 付卫红 李爱丽 马丽芬 黄坤 严新关键词:欠定盲源分离 势函数 基准值 一种改进的势函数欠定盲源分离算法 被引量:6 2014年 针对原有的拉普拉斯混合模型势函数法复杂度高、随机选取部分观测数据点作为初始聚类中心的算法聚类结果不稳定、准确率低的问题,提出了一种改进的势函数欠定盲源分离算法.该算法在基于密度概念的基础上,以簇内距离小、簇间距离大为原则,选取部分高密度点作为势函数的初始聚类中心.理论分析与仿真实验表明,改进算法的复杂度大大降低,而估计准确度降低很少.在信噪比为10dB时,该算法仿真时间降为原始势函数法的5%;相对随机选取算法,在计算复杂度基本一致的前提下,该算法的估计准确度大大提高,源信号个数估计准确率由61%提高到85%,混合矩阵估计误差由0.47下降为0.27. 付卫红 王璐 马丽芬关键词:欠定盲源分离 势函数法 初始聚类中心 基于改进K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计 被引量:10 2014年 在源信号个数未知条件下,提出一种基于改进K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计方法。该方法首先计算观测信号在单位半超球面上投影点的密度参数,然后去掉低密度投影点,并从高密度投影点中选取初始聚类中心,最后对剩余投影点进行聚类,根据Davies-Bouldin指标估计源信号个数,并估计出混合矩阵。仿真结果表明,该方法的复杂度低,其运行时间仅为拉普拉斯势函数法的1%-3%;该方法的源信号个数估计正确率远高于鲁棒竞争聚类算法,当信噪比高于13dB时,该方法源信号个数估计正确率大于96.6%,且混合矩阵估计误差较小。该方法在信噪比较高时,可降低对源信号稀疏度的要求。 付卫红 马丽芬 李爱丽欠定盲分离时变混合矩阵的估计 被引量:2 2015年 针对欠定盲分离中时变混合矩阵的估计问题,在稀疏域二维最小偏差角算法的基础上,提出了一种改进的欠定盲分离时变混合矩阵估计算法。该算法通过判断原始阵各列上是否都有观测点聚集和聚集在原始阵上的观测点以外的点的聚集方向,来检测变化时刻;并利用基于点密度大区域检测算法估计混合矩阵。改进算法对于混合矩阵发生某些列增加、消失和变化时均能检测出变化,并且在大幅提高变化时刻检测概率和混合矩阵估计精度的同时,降低了复杂度。实验仿真结果表明,在20 d B信噪比时,混合矩阵估计精度提高了60%以上。 付卫红 李爱丽 黄坤 马丽芬 严新 杨博关键词:盲源分离 信号处理 欠定