韩如冰
- 作品数：18 被引量：74H指数：6
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 丰水梨套网无损在线检测方法研究被引量：3
- 2017年
- 表面损伤和可溶性固形物是丰水梨品质的重要指标,为降低丰水梨的在线分选伤果率,探索丰水梨可溶性固形物套网分选的可行性。在运动速度5个·s^(-1)、积分时间80ms的条件下,采集350~1 150nm范围内的丰水梨套网前后的近红外漫透射光谱。对比分析了丰水梨套网前后的光谱特征差异,套网检测的光谱有效信息降低。为提高套网检测光谱的有效信息,利用多项式拟合的方法剥离网套光谱。并采用丰水梨套网前后、多项式拟合剥离网套光谱后的光谱建立可溶性固形物在线检测模型。对所建立的模型进行对比分析,其中采用二次多项式拟合剥离后的光谱建模效果最佳,建模集均方根误差为0.328°Brix,相关系数为0.95,最终实现了丰水梨可溶性固形物的套网在线检测。采用未参与建模的36个样品进行在线分选准确性评价,分选准确性为94.4%。试验结果表明,研究可为含水量高、易碰伤、易擦伤的水果提供在线分选策略及理论依据。
- 刘燕德吴明明孙旭东朱丹宁韩如冰程梦杰叶灵玉叶双辉
- 关键词：在线检测
- 梨和苹果糖度在线检测通用数学模型研究被引量：8
- 2017年
- 采用可见/近红外光谱技术在线检测水果糖度,每个水果品种要单独建模,模型升级维护耗时费力。探讨建立苹果、梨等薄皮水果可溶性固形物(SSC)在线检测通用数学模型的可行性。利用自行设计的可见/近红外漫透射光谱在线检测系统,在积分时间80ms、单线速度5个/s的条件下,采集新梨7号、砀山酥梨、玉露香梨和富士苹果四种水果的可见/近红外漫透射光谱。分析了四种水果的可见/近红外漫透射光谱响应特性,采用变异系数法和连续投影算法,筛选通用数学模型建模用光谱变量,并建立了偏最小二乘和最小二乘支持向量机梨与苹果梨通用数学模型。采用新样品评价模型的预测能力,变异系数法筛选光谱波段建立的偏最小二乘通用数学模型预测精度最高,通用模型预测梨和苹果梨模型预测均方根误差分别为0.49%和0.55%,通用模型预测相关系数分别为0.88和0.93;独立模型预测新梨7号、玉露香梨、砀山酥梨和富士苹果的预测相关系数分别为0.93,0.91,0.88和0.95,预测均方根误差分别为0.40%,0.42%,0.41%和0.46%。通用数学模型的预测精度略低于每个品种的独立数学模型,但是通用模型的通用性高于单一模型。实验结果说明采用变异系数法结合偏最小二乘法建立薄皮水果在线检测通用数学模型,实现四种水果糖度在线检测是可行的。
- 刘燕德马奎荣孙旭东韩如冰朱丹宁吴明明叶灵玉
- 关键词：在线检测可溶性固形物变异系数法偏最小二乘法最小二乘支持向量机
- 赣南脐橙可溶性固形物近红外光谱在线无损检测被引量：7
- 2016年
- 通过应用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机等算法,探索脐橙可溶性固形物含量在线无损检测的可行性。139个样本被分成建模集和预测集(103∶36),分别用于建立检测模型和验证检测模型的预测能力。漫透射近红外光谱,经过一阶微分、多元散射校正和移动窗口平滑组合预处理后,分别建立了偏最小二乘、偏最小二乘支持向量机模型,经比较发现,偏最小二乘支持向量机模型的预测能力更强,模型预测的均方根误差和相关系数分别为0.6423%、0.9059。通过对比发现,主成分分析和径向基函数有利于提高最小二乘支持向量机模型的预测能力。结果表明:采用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机算法能够很好地实现脐橙可溶性固形物含量的在线无损检测。
- 刘燕德胡军欧阳玉平朱丹宁韩如冰肖怀春吴明明孙旭东
- 关键词：近红外光谱赣南脐橙可溶性固形物最小二乘支持向量机
- 基于可见与近红外光谱联用的柑桔黄龙病快速无损检测研究被引量：15
- 2018年
- 黄龙病是柑桔果树的毁灭性病害,对柑桔产业危害巨大。基于模型平均理论,探讨联用可见与近红外光谱技术,提高柑桔黄龙病快速无损检测精度的可行性。采集记录柑桔叶片的可见与近红外光谱,经实时荧光定量PCR鉴别黄龙病叶片为轻度、中度和重度三类,缺素和正常样品也经PCR鉴定,共五类叶片。基于光谱直接拼接、光谱归一化拼接和模型平均三种不同策略,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和多元线性回归(MLR)方法,分别建立了柑桔黄龙病可见与近红外光谱联用无损检测模型。经比较发现,光谱联用模型的检测精度均高于可见或近红外单一检测模型,且经导数处理后的光谱直接拼接PLS-DA模型检测精度最高,模型预测相关系数为0.97,预测均方根误差为0.67,模型总误判率为3%,其原因是导数消除了光谱的基线漂移。光谱归一化拼接的PLS-DA模型检测精度次之,模型总误判率为7%。可见与近红外模型平均的检测精度最低,模型总误判率为7.2%。实验结果表明,联用可见与近红外光谱,结合光谱拼接方法,提高了柑桔黄龙病无损检测模型的检测精度,研究可为其他领域的光谱联用提供参考依据。
- 刘燕德肖怀春孙旭东韩如冰叶灵玉黄亮肖禹松廖小红
- 关键词：柑桔黄龙病归一化多元线性回归
- 柑桔叶片可溶性糖近红外检测非线性模型研究被引量：6
- 2016年
- 为了监督柑桔叶片是否缺乏营养元素,对叶片可溶性糖进行分析。采用近红外光谱技术结合误差反馈神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立定量剖析非线性模型,运用主成分分析(PCA)进行数据压缩、无信息变量消除算法(UVE)和连续投影算法(SPA)进行有效波段筛选的方法来优化模型的输入变量,提高了模型检测精度。同时,利用Savitzke-Golay平滑(S-G)、多元散色校正(MSC)、导数和基线校正(Baseline)等预处理方法进行数据变换,来确定最佳建模方法。结果表明:波长筛选能优化模型,并提高运算速度,其中PCA优化效果最为明显,可溶性糖的相关系数Rp达到最大为0.91,均方根误差RMSEP最小为4.82,显著提高了模型的检测精度和稳健性,经过优化的输入变量所建模型,能够满足定量检测的要求,具有一定的可行性。
- 刘燕德肖怀春韩如冰孙旭东朱丹宁曾体伟李泽敏
- 关键词：可溶性糖近红外光谱技术
- 苹果隐性损伤高光谱成像无损在线检测
- 刘燕德韩如冰孙旭东
- 水果碰伤、糖度和货架期的高光谱成像技术检测
- 水果的外部缺陷和内部品质对于水果的销售、加工和食用方面都有重要的意义。与传统的检测技术相比，利用高光谱成像技术检测水果品质具有绿色、快速和高效等优势。本文以黄桃和酥梨作为实验对象，对黄桃的碰伤和内部品质实现了同时检测。并...
- 韩如冰
- 关键词：水果货架期高光谱成像
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- 一种能快速充电的手机电池
- 一种能快速充电的手机电池，它包括壳体、子电池、四位拨码开关、连接线、充电电路板、手机、充电电源、电流分流器，所述壳体内腔中均匀分布有若干块子电池，所述壳体内腔中还设有充电电路板和电流分流器，所述壳体一侧设有与手机连接的接...
- 欧阳爱国张宇胡军唐天义谢庆华朱丹宁韩如冰李雄
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- 一种应用于山地果园的运输装置
- 一种应用于山地果园的运输装置，它包括轨道、载物架、主机箱、操控箱、夹紧轮，轨道上设有主机箱和操控箱，主机箱上设有驱动马达、控制驱动马达的控制模块、检测载物架的检测模块、齿轮组、蓄电池、可编程控制器、报警装置和无线接收装置...
- 欧阳爱国唐天义胡军欧阳玉平马奎荣张宇韩如冰
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- 一种基于近红外光谱漫透射技术的易损果带包装糖度检测果杯装置与方法
- 本发明公开了一种基于近红外光谱漫透射技术的易损果在线检测果杯装置与方法。本发明包括：a)一种新型的果杯，能够很大程度的降低易损果在人工上果及运行过程中对水果的刮擦，并且能够降低水果弹入分级口的推力。b)一种易损果糖度在线...
- 刘燕德朱丹宁胡军孙旭东欧阳爱国马奎荣韩如冰
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