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郭猛

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:东北石油大学电气信息工程学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇点焊
  • 1篇点焊工艺
  • 1篇电阻点焊
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇焊工
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇CPSO

机构

  • 2篇东北石油大学
  • 2篇北京工业大学

作者

  • 2篇郭猛
  • 2篇刘伟
  • 2篇刘伟

传媒

  • 2篇组合机床与自...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于CPSO的点焊工艺参数统计建模和优化
2016年
电阻点焊是多种因素交互作用的复杂过程,点焊熔核直径和高度直接影响电阻点焊焊接强度,点焊熔核直径和高度又受到许多工艺参数的影响。对0.7mm厚AISI1008标准钢板进行点焊实验,在分析点焊焊接工艺的基础上,计全因子实验研究焊接熔核尺寸与焊接工艺参数(焊接时间、焊接电流、焊接压力)之间的关系,同时借助Minitab软件对实验数据进行多元线性回归分析,建立焊接熔核尺寸与焊接工艺参数的统计模型,并对焊接熔核尺寸进行预测。利用混沌粒子群算法(CPSO)对统计模型进行优化,获得最大焊接熔核尺寸下的最优工艺参数搭配。实验结果表明,与正交实验法相比,该方法具有更高的可靠性。
刘伟刘伟
关键词:点焊CPSO
基于LPSO与BP神经网络电阻点焊工艺参数建模优化被引量:1
2016年
电阻点焊工艺参数的设置对点焊焊接质量有着非常重要的作用,难以建立精确的数学模型。基于此,提出一种将Logistic映射微粒群优化算法(LPSO)与BP神经网络相结合的方法,对0.8mm厚08AL钢板点焊工艺参数建模优化。在详细分析点焊工艺的基础上,利用BP神经网络建立点焊工艺参数与焊接质量之间的模型,同时结合LPSO的全局寻优能力,对点焊工艺参数进行优化,获得三大主要工艺参数(点焊时间、点焊电流与电极压力)的最优匹配。以点焊时间9周波、点焊电流11.41k N、电极压力1.7k N的最优工艺参数组合进行试验,结果表明,与BP+COA和正交实验法相比,该方法具有更高的可靠性。
刘伟刘伟
关键词:BP神经网络电阻点焊
共1页<1>
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