赵刚
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家基础测绘科技计划资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- IGS连续运行参考站高程时间序列功率谱分析被引量：6
- 2014年
- 为提高GPS数据的精确度和可靠性,采用最小二乘平差原理、最小二乘平差的3倍单位权中误差限差准则和稳健估计粗差探测的四分位距(IQR)准则,对数据进行粗差探测、剔除、分类处理与比较,并基于MATLAB平台采用时间序列拟合模型与谱分析法对我国国际GNSS服务组织(IGS)站的高程分量数据进行研究。通过对北京房山站高程数据的研究可以看出,GPS点位高程分量的时间序列的残差序列近似于正弦函数,周期近似为1年,振幅为0.03,高程分量数据不仅存在很明显的线性趋势,而且存在较明显的周期特性。表明最小二乘原理、误差限差和IQR准则可以很好地体现高程数据的线性特征、周期特征及残差谱特征。
- 周亚王立峰张思慧赵刚张恒璟
- 关键词：连续运行参考站快速傅里叶变换功率谱
- 北京房山站神经网络高程时间序列分析
- 2014年
- 为了更好地分析高程时间序列的变化规律,使其能更好地应用到地壳运动监测.本文对房山站观测数据先采用PanTa方法剔除异常值,然后进行混沌动力学系统检验.经检验可知,北京房山站高程时间序列为非线性、非稳态时间序列,观测系统为部分确定性机制低阶混沌动力系统.因此对数据进行正则化RBF网络相空间重构和小波神经网络滤波,然后再对数据进行加窗谱估计、最小差距拟合和去除趋势FFT周期拟合计算分析.计算结果显示,北京房山站高程时间序列的平均谱功率为7694W,年周期为0.994～1.109(年),半年周期为0.438～0.617(年),年周期为0.247～0.378(年).分析计算结果表明,该时间序列斜趋势不明显,随机性不明显,其存在着年周期性、半年周期性和季周期性,其中年周期最为明显.
- 张思慧赵刚张恒璟黄声和
- 关键词：RBF神经网络小波神经网络
- RTK GPS定位中最佳参考站点位的分析与研究
- 结合工程测量实测,介绍基准站在GPS RTK定位应用中的作用,经过对观测数据进行分析和探讨,获得选择与确定基准站较好效果点位的方法,并检验对其他点位的影响情况.
- 车作光赵刚
- 关键词：基准点
- 文献传递
- 基于RBF及滤波神经网络对参考站高程时间序列分析被引量：1
- 2013年
- 为更好地分析IGS连续运行参考站高程数据的变化规律及其变化趋势,以及预测将来一段时间内高程数据的变化,基于RBF正则化神经网络及小波滤波神经网络理论,以MATLAB7.0为平台对北京IGS站的高程分量数据进行GRNN函数逼近和小波分解逼近。通过对历年高程数据进行拟合和分层滤波,分析发现高程时间序列存在季节变化,其是以半周年项和年周项的季节性变化,其中年周期项比较明显。
- 赵刚张思慧张恒璟黄声和叶国凤
- 关键词：RBF正则化小波滤波时间序列
