王鹏
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 供职机构：河北联合大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 基于粒子群优化支持向量机的LIBS钢液Mn元素定量分析被引量：15
- 2015年
- 为了更好地监测钢液成分,利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,建立了基于径向基函数(RBF)核函数的支持向量机模型,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,通过计算元素特征谱线的积分强度和Fe元素内标归一化来降低仪器和环境带来的干扰。将实验数据进行主成分降维后,对钢液中Mn元素的浓度进行定量分析,得到均方根误差(MSE)为0.599%,相对标准偏差(RSD)为8.26%,相关系数为0.997。结果显示,粒子群优化支持向量机回归定量分析方法可以用于LIBS钢液成分分析,其分析性能较传统的定标方法有一定提高。
- 杨友良王鹏马翠红
- 关键词：光谱学激光诱导击穿光谱支持向量机
- 双弯管法煤粉质量流量检测被引量：1
- 2015年
- 双弯管法是一种基于弯管单相流测量原理的气固两相流固相质量流量测量方法,其测量结果与输入参数间非线性关系非常复杂,直接影响其测量精度。在双弯管法固相质量流量测量原理基础上,利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一种带有附加动量项的BP神经网络软测量模型,并在气固两相流测量实验平台上进行了实验研究。以实验数据为样本对双弯管法软测量模型进行训练,仿真结果与实验数据一致性较好,测量误差小于6%,为煤粉质量流量实时在线测量提供了一种行之有效的方法。
- 赵延军程守光王鹏马翠红
- 关键词：气固两相流BP神经网络
