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王玉国

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:唐山市人事局更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇轧制力
  • 1篇轧制力模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇速度传感器
  • 1篇专家PID控...
  • 1篇专家系统
  • 1篇加速度
  • 1篇加速度传感器
  • 1篇感器
  • 1篇PID
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇唐山市人事局

作者

  • 2篇王玉国

传媒

  • 2篇唐山学院学报

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电磁悬浮系统的专家PID控制被引量:1
2008年
悬浮控制是磁悬浮系统的关键问题,其驱动系统必须在稳定悬浮的基础上设计。将专家PID控制用于电磁悬浮系统(Electromagnetic Suspension System,简称EMS),实现了稳定悬浮。相对于常规的磁悬浮系统,由于控制中加入了专家系统,悬浮系统的响应速度明显增加。系统中只需要气隙传感器而无需加速度传感器。悬浮仿真实验表明,系统具有很好的适应性,也获得了较高的控制精度。
王玉国
关键词:专家系统PID
基于HJPS算法的神经网络的轧制力修正模型
2008年
传统的轧制力模型结构简单、精度较低,即使采用基于有限元的数值积分方式进行精化,出于计算效率的考虑因其有限区域的划分十分有限,因此对于轧制力计算的精度提高有限。直接采用神经网络对轧制力进行建模可以极大地提高模型精度,但是模型对新型材料的泛化能力较差。为此提出简单有限元轧制力模型,并在模型基础上使用HJPS优化算法的神经网络对轧制力进行修正,对该模型的仿真测试表明,该模型具有很强的泛化能力,收敛速度快、不易陷于局部优化,能够极大地提高轧制力模型的计算精度。
王玉国
关键词:轧制力模型神经网络
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