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王亚楠

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：绍兴文理学院数理信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸重建
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇范数
  • 1篇L1范数

机构

  • 1篇绍兴文理学院

作者

  • 1篇许淑华
  • 1篇王亚楠

传媒

  • 1篇计算机时代

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
模块主成分分析在人脸重建中的应用
2015年
模块主成分分析是人脸重建中一种重要的子空间学习方法,鲁棒性不足是传统的基于L2范数的模块主成分分析(BPCA-L2)的主要问题。为此,提出了一种新的基于L1范数的模块主成分分析(BPCA-L1)方法。该方法使用了对奇异值不太敏感的L1范数。基于L1范数的模块主成分分析方法简单并易于实现,在一些人脸数据集上的重建实验验证了其有效性。
王亚楠楼含笑陈大奔许淑华
关键词：L1范数主成分分析鲁棒性
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共1页<1>
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