欧阳
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学现代教育技术中心更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略被引量：6
- 2011年
- 针对网格任务调度问题,提出一种基于改进混合蛙跳算法的网格任务调度策略。通过引入遗传算子增加对局部极值的扰动,以避免陷入局部最优,同时借鉴粒子群优化算法中粒子飞行经验,对青蛙移动策略进行优化。实验结果表明,该策略高效合理,能够缩减执行任务的时间跨度,并提高最优解的质量。
- 欧阳孙元姝
- 关键词：网格任务调度混合蛙跳算法粒子群优化算法
- TCP-Friendly拥塞控制算法研究综述被引量：1
- 2010年
- 从拥塞控制策略的角度对现有的多种拥塞控制算法做了详细研究,综合分析了它们的静态性能和动态性能,尤其是TFRC协议动态性能的分析;研究表明:TFRC协议有诸多不足,如抖动频繁,公平性差等,同时提出了进一步的研究建议。
- 党美莹欧阳孙元姝甄长飞
- 关键词：流媒体拥塞控制TFRC
- 一种新的流媒体拥塞控制算法
- 2011年
- 提出一种新的拥塞控制算法(TCP MS).该算法更适用于流媒体应用,有更高的带宽利用率、公平性,传输速率也更平滑.不同于传统的利用丢包率和排队延迟来探测拥塞的TCP拥塞控制算法,该算法通过确认数据包的速率来探测拥塞,并在每一轮往返时间内及时调整窗口.该算法提供的拥塞窗口变化更准确,传输速率抖动更小.因此,提高了网络带宽的利用率以及传输速率的平滑性.最后,文章将TCP MS与典型的基于丢包率的TCP Reno算法和基于排队延迟的TCP Vegas算法在带宽利用率、速率抖动以及公平性等方面分别做了比较,仿真结果表明TCP MS是一种理想的流媒体拥塞控制算法.
- 党美莹欧阳孙元姝甄长飞
- 关键词：流媒体拥塞控制
- 基于SNMP的以太网物理层拓扑自动发现算法被引量：2
- 2009年
- 分析了已有的拓扑推断理论和算法,针对其不足,提出了一种新的物理层拓扑发现算法.对子网内拓扑发现中的哑设备以及VLAN环境中设备发现的问题进行了研究,使新算法在实际应用中更具通用性,能快速、准确、完整地发现局域网内设备间的连接关系.
- 欧阳梁俊华党美莹孙元姝
- 关键词：VLAN
