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林建军

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:军队科研计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:金属学及工艺航空宇航科学技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇等离子
  • 1篇等离子焊
  • 1篇等离子焊接
  • 1篇遗传算法
  • 1篇再制造
  • 1篇增材制造
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇各向异性
  • 1篇合金
  • 1篇合金组织
  • 1篇RESIDU...
  • 1篇TI-6AL...
  • 1篇TI-6AL...
  • 1篇WELDED...
  • 1篇ALUMIN...
  • 1篇CMT
  • 1篇MICROS...
  • 1篇VULNER...

机构

  • 2篇上海交通大学
  • 2篇装甲兵工程学...
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇林建军
  • 2篇吕耀辉
  • 2篇徐滨士
  • 1篇刘玉欣
  • 1篇舒凤远
  • 1篇王凯博
  • 1篇孙哲

传媒

  • 1篇热加工工艺
  • 1篇Transa...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Prediction of vulnerable zones based on residual stress and microstructure in CMT welded aluminum alloy joint
2015年
Numerical simulation and experimental results were employed for the identification of the most vulnerable zones in three-pass cold-metal-transferring (CMT) welded joint. The residual stress distribution in the joint was predicted by finite element (FE) method, while the structural morphology of distinctive zones was obtained through metallographic experiments. The highest principal stress made the symmetric face of the joint most sensitive to tensile cracks under service conditions. Whereas, the boundaries between the weld seam and the base plates were sensitive to cracks because the equivalent von Mises stress was the highest when the first interpass cooling was finished. The third weld pass and the inter-pass remelted zones exhibited the modest mechanical performances as a result of the coarse grain and coarse grain boundary, respectively. The most vulnerable zones were regarded to be the crossed parts between the zones identified by numerical and experimental methods.
舒凤远田泽吕耀辉贺文雄吕飞洋林建军赵洪运徐滨士
脉冲等离子弧增材制造Ti-6Al-4V合金组织演变机理及力学性能研究
航空飞机挡风框架、发动机低压段叶片、EJ2000型发动机中间段压气机匣以及波音777尾部尾椎等Ti-6Al-4V合金零件采用传统切削制造其成品原料比(Buy-to-fly ratio)率高达到40:1,当前,主要采用高能...
林建军
关键词:TI-6AL-4V合金各向异性
文献传递
基于等离子焊接的增材再制造焊道尺寸预测模型被引量:3
2016年
建立一个基于遗传算法的神经网络模型对焊道尺寸进行预测。输入层单元为电流、送粉速率、焊接速度、离子气流量;输出层单元为焊道宽度、高度、熔深。采用正交试验方法得出的25组数据作为训练样本,控制变量法得出的16组数据作为预测样本。结果表明:模型预测精度高、效率快,训练误差范围在4.1%内,预测误差范围在6.5%内。并提出将模型应用到单道多层和多道多层增材再制造工艺中的方法。
王凯博吕耀辉刘玉欣徐滨士林建军孙哲
关键词:遗传算法神经网络
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