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杨雪

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇彭绍雄
  • 1篇杨雪
  • 1篇董蒙

传媒

  • 1篇物流科技

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
主成分分析—BP神经网络在备件需求预测中的应用被引量：4
2010年
备件需求预测在装备维修保障中占据重要的地位,针对当前主要以经验为主进行估计,与实际需求相差较大,提出基于主成分分析—BP神经网络模型的备件需求预测方法。首先利用主成分分析方法去除原始输入数据的相关性,降低数据维度,减小网络规模,选择合适的隐含层的BP神经网络。最后通过结合实例进行分析,取得较好的效果。
董蒙彭绍雄杨雪
关键词：主成分分析BP神经网络
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