您的位置： 专家智库 > >

李琦铭

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇行人
  • 3篇行人检测
  • 3篇生性
  • 3篇偏最小二乘
  • 3篇偏最小二乘法
  • 3篇共生性
  • 2篇行人检测方法
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集
  • 2篇视觉技术
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机视觉
  • 2篇计算机视觉技...
  • 1篇信息融合
  • 1篇特征信息
  • 1篇特征信息融合
  • 1篇图像
  • 1篇静态图像

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇李琦铭
  • 2篇严严
  • 2篇王菡子

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于局部特征共生性和偏最小二乘法的行人检测方法
基于局部特征共生性和偏最小二乘法的行人检测方法，涉及计算机视觉技术。包括以下步骤：准备训练样本集，将训练样本的特征向量组合作为预测矩阵X，将训练样本的类别组合作为响应矩阵y；利用偏最小二乘法对预测和响应矩阵建立模型，求得...
王菡子李琦铭严严
文献传递
基于多特征信息融合的静态图像行人检测
行人检测是计算机视觉领域重要的研究方向，其涉及到数学、模式识别、人工智能和机器学习等多学科的知识。行人检测在智能交通领域（如车辆安全、视频监控和自动驾驶系统等）具有广泛的应用前景。因此，对行人检测的研究具有极大的理论意义...
李琦铭
关键词：静态图像行人检测信息融合
文献传递
基于局部特征共生性和偏最小二乘法的行人检测方法
基于局部特征共生性和偏最小二乘法的行人检测方法，涉及计算机视觉技术。包括以下步骤：准备训练样本集，将训练样本的特征向量组合作为预测矩阵X，将训练样本的类别组合作为响应矩阵y；利用偏最小二乘法对预测和响应矩阵建立模型，求得...
王菡子李琦铭严严
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0