朱小生
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进人工势场法的动态环境运动规划被引量：4
- 2017年
- 移动机器人和智能无人驾驶车辆的路径规划问题是实现自主导航的关键问题。本文提出了基于改进人工势场法的局部路径规划算法,只需传感器提供局部环境信息,就可做出即时反应来指导机器人运动,算法简单,效率较高。实验结果表明该方法可以在动态环境下实时计算障碍物位置和信息,顺利到达目标点,高效、稳定,具有广泛适用性。
- 周可璞许烁朱小生
- 关键词：移动机器人人工势场法避障
- 基于卡尔曼滤波的运动目标速度测量被引量：3
- 2016年
- 移动机器人和智能无人驾驶车辆实时测量运动目标速度是实现自主导航的关键问题。提出了基于Kinect摄像机的机器视觉测速方法,利用图像处理技术检测运动目标,使用速度计算公式获取运动目标速度观测值。为提高速度测量精确度,减少环境噪声影响,应用卡尔曼滤波算法估计运动目标速度。试验结果表明,该方法在移动机器人作任意形式运动过程中可以实时方便地测量运动目标的直线速度以及角速度,具有高精确性、稳定性和广泛应用性。
- 朱小生许烁
- 关键词：移动机器人机器视觉卡尔曼滤波
- 动态环境下移动机器人运动目标测速方法
- 2017年
- 提出了基于Kinect摄像机的机器视觉测速方法,用于实时的测量运用目标的速度信息。首先,设计出固定在运动目标上的由五个已知位置关系的圆组成的标识物,利用图像处理算法根据标志物的拓扑关系检测出运动目标标志物在Kinect坐标系下的位置;然后,将Kinect坐标系坐标通过坐标变换转换到世界坐标系;最后,根据采样时间内测出的距离求出速度信息。通过以上3步骤,依次解决运动目标检测和运动目标测速问题。理论分析和试验结果表明,本文方法在移动机器人运动或者静止情况下能够处理运动目标作直线运动、原地转动及其合成的曲线运动等不同运动形式下的速度测量,应用范围广泛,计算实时性和准确性高。
- 许烁张二东朱小生江渊广周可璞
- 关键词：动态环境移动机器人机器视觉图像处理
