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张登胜

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:莫纳什大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇基于语义
  • 1篇半监督聚类
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇西南交通大学
  • 1篇莫纳什大学

作者

  • 1篇侯进
  • 1篇张登胜
  • 1篇张华忠
  • 1篇陈曾

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于语义区域提取的图像重排被引量:3
2011年
针对目前图像搜索引擎难以正确把握用户真正意图的问题,从爬虫Web图像搜索引擎检索结果入手,提出三种聚类算法来提取海量Web图像中的语义区域.这三种聚类算法包括确定初始化中心的K-means聚类、确定参数的最大期望聚类以及基于半监督的K-means聚类算法.然后选取显著值较大的显著区域作为语义区域.实验分析比较了三种聚类算法的有效性,最终实现的图像重排系统能比网络搜索引擎更好地反馈给用户精确而且有序的查询结果.
陈曾侯进张登胜张华忠
关键词:半监督聚类K-MEANS聚类
共1页<1>
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