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刘岩

作品数：1 被引量：43H指数：1
供职机构：中国电力科学研究院更多>>
发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇太阳能
  • 1篇经验模态分解

机构

  • 1篇天津大学
  • 1篇中国电力科学...

作者

  • 1篇王守相
  • 1篇张娜
  • 1篇刘岩

传媒

  • 1篇电力自动化设...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于经验模态分解和ELM神经网络的逐时太阳能辐照量预测被引量：43
2014年
准确的太阳能辐照量预测对于光伏发电系统具有重要意义。提出一种基于经验模态分解(EMD)和ELM神经网络的逐时辐照量组合预测模型。首先,根据预测日的环境信息,构建相似日逐时辐照量时间序列;然后,将时间序列进行EMD,分解为具有不同频率的信号,并对每个信号建立ELM神经网络预测模型;最后,将不同信号的预测值相加便可得到原始辐照量序列的预测值。算例比较表明,所提方法比传统的预测方法具有更高的预测准确度和更快的运算速度。
王守相王亚旻刘岩张娜
关键词：经验模态分解太阳能
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