为有效评价重大扰动事件下的路网性能,提出以日变交通配流(day-to-day traffic assignment,DTA)为基础的城市道路网络韧性评估模型.明确考虑重大扰动事件下交通流动态变化特性,构建了综合考虑出行者认知更新、行为惯性等因素影响的DTA模型,设计了启发式求解算法;定义了基于DTA的路网可达性指标,构建了可全面评价扰动事件生命周期内系统性能的韧性指标与评估模型,并在Nguyen&Dupuis网络上进行算例研究.结果表明:在扰动事件后的前10天,路网韧性波动变化,此后随着交通流分布趋于稳定,路网韧性单调上升,从第10天的0.323上升到第50天的0.794,上升了145.77%;与传统随机用户均衡(stochastic user equilibrium,SUE)模型相比,DTA模型获得的路网可达性与韧性指标存在显著差异,SUE模型下路网可达性随时间单调上升,而DTA模型下路网可达性在前15天剧烈波动,随后才单调增加,表明要获得准确的路网韧性指标,必须首先准确假定出行决策行为和相应配流模型;出行者行为惯性、路段通行能力退化程度与恢复速率以及路网拥挤程度等因素均对交通流量分布产生显著影响,进而影响路网可达性最终导致路网韧性指标发生显著变化,表明实际应用中应在充分调查的基础上合理标定相关参数.
本研究的目的是提供一个信息计量和文献计量分析的案例研究,通过在Web of Science和VOSViewer工具中收集的数据,为21世纪的《Reliability Engineering&System Safety(可靠性工程与系统安全)》杂志建立一个档案。本文以2001-2021年在该杂志上发表的4821篇文章作为数据集,对这些文章的关键词进行了分析和聚类,确认了这些研究的主要应用,讨论了这些课题的时间发展趋势;呈现了该期刊中最高产的国家/地区、机构和研究人员,并对国家和机构层面的合作关系进行了研究和可视化;基于抽样考察了作者的性别分布;分析了该期刊文章的引用情况,并研究了对引用的潜在影响因素,包括作者人数、参与机构和国家/地区的数量、参考文献数量和主题。最后,本文提供了关于开放获取是否能影响文章引用的证据。希望通过本文,读者能够更多地了解文献计量学分析如何支持某一领域的期刊分析和发展分析。
