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俞佳

作品数:2 被引量:81H指数:2
供职机构:中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 1篇底板
  • 1篇底板突水
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇突水
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇耦合技术
  • 1篇网络
  • 1篇小构造
  • 1篇煤层
  • 1篇煤层底板
  • 1篇煤层底板突水
  • 1篇煤巷
  • 1篇煤巷掘进
  • 1篇工神经网络
  • 1篇非线性
  • 1篇ANN
  • 1篇GIS
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇中国矿业大学...
  • 1篇北京市地质研...
  • 1篇鹤壁煤业集团

作者

  • 2篇庞炜
  • 2篇武强
  • 2篇俞佳
  • 1篇戴迎春
  • 1篇庄稼
  • 1篇李新政
  • 1篇康守昌

传媒

  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇煤炭学报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术被引量:5
2007年
利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息,确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素,分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子,选出主控因子,建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络(ANN)分析模型,求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数,并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据.对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测,结果表明:ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测.
武强俞佳庞炜庄稼李新政康守昌
关键词:人工神经网络非线性
煤层底板突水脆弱性评价的GIS与ANN耦合技术被引量:77
2006年
以鹤壁十矿矿区为例,在分析其自然地理、区域构造、区域水文地质条件、矿井突水灾害条件的基础上,根据研究区的水压、断裂构造、隔水层(厚度、岩性组合、矿压)、岩溶发育以及第三系底部黏土隔水层等控制煤层底板突水脆弱性因素在空间区域上的变异特征,以地理信息系统(GIS)的空间数据统计、分析功能为操作平台,建立各控制因素的子专题层图;针对现有底板突水预测模型的不足,应用非线性的人工神经网络(ANN)技术确定了各主控因素的权重系数;在此基础上,应用GIS与ANN耦合技术,经过模型识别,建立了煤层底板突水脆弱性分区评价模型;根据模型计算的研究区各结点底板突水脆弱性指数的累计频数统计直方图,确定出各分区的阈值,并对底板突水脆弱性指数的各主控因素进行了灵敏度分析.
武强庞炜戴迎春俞佳
关键词:底板突水耦合技术
共1页<1>
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