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丁宁

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:四川大学电子信息学院更多>>
发文基金:水利部现代水利科技创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇时间序列预测
  • 2篇网络
  • 2篇网络集成
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇周新志
  • 2篇丁宁

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进多孔算法的时间序列预测被引量:6
2007年
针对小波分析技术存在的边界问题,提出一种改进的多孔算法。使用该算法得到的系数序列,在具备时移不变性的同时,消除了右侧边界存在数据畸变的现象,使小波分析技术结合神经网络等传统预测模型的方法应用于单变量时间序列预测任务具备可行性。为进一步提高预测精度,引入了神经网络集成技术以改善网络泛化能力。实验表明,这种组合预测模型预测效果与稳定性优于传统预测模型。
丁宁周新志
关键词:小波分析神经网络集成
基于提升方案的冗余Haar小波变换与时间序列预测被引量:3
2007年
针对小波分析存在的边界问题,提出一种基于提升方案的冗余Haar小波变换(Haar_RLWT)。使用该方法得到的系数序列,在具备时移不变性的同时,消除了右侧边界存在数据畸变的现象,使小波分析技术结合神经网络等传统预测模型的方法应用于时间序列预测任务具备可行性。同时为进一步提高预测效果,引入神经网络集成技术以改善网络泛化能力。实验表明,该综合预测模型预测效果与稳定性优于传统预测模型。
丁宁周新志
关键词:时间序列预测小波分析神经网络集成
共1页<1>
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